[About the Team & Mission] Simulation Engineer는 Autonomous Driving System의 성능을 검증하고 개선하기 위한 고정밀 시뮬레이션 환경을 설계하고 개발합니다. 자율주행 알고리즘이 다양한 주행 환경에서 안전하고 안정적으로 동작할 수 있도록 차량, 센서 및 환경 모델을 구현하고, 시뮬레이션 기반 검증 체계를 구축합니다. 또한 Engineering, Robotics, Data Science 등 다양한 조직과 협업하여 Autonomous Driving 개발 생산성과 시스템 신뢰성 향상에 기여합니다. We are seeking a highly skilled Simulation Engineer to join our Autonomous Driving organization. As a Simulation Engineer, you will play a key role in developing and maintaining advanced simulation environments to validate and verify the performance of our autonomous driving systems. You will work closely with cross-functional teams to ensure the robustness, scalability, and accuracy of our simulation tools.

• 자율주행 알고리즘 및 소프트웨어 검증을 위한 고정밀 시뮬레이션 환경 설계 및 개발 • 차량, 센서 및 주행 환경 모델을 구현하고 시뮬레이션 프레임워크에 통합 • Perception, Planning, Control 알고리즘 검증을 위한 시뮬레이션 시나리오 설계 및 성능 평가 수행 • Software Engineer, Robotics Engineer, Data Scientist 등 다양한 조직과 협업하여 시뮬레이션 환경을 개발 파이프라인에 연계 • 시뮬레이션 결과를 분석하고 성능 개선을 위한 인사이트 및 개선 방안 도출 • 최신 시뮬레이션 기술과 개발 방법론을 검토하고 서비스에 적용 • Develop and maintain high-fidelity simulation environments for testing autonomous driving algorithms and software • Implement realistic vehicle models, sensor models, and environmental models within the simulation framework • Design and execute simulation experiments to validate and verify the performance of perception, planning, and control algorithms • Collaborate with software engineers, robotics engineers, and data scientists to integrate simulation tools into the development pipeline • Analyze simulation results and provide actionable insights to improve the performance and reliability of autonomous driving systems • Stay up-to-date with the latest advancements in simulation technology and incorporate them into our development processes

• C/C++, Python 등 프로그래밍 언어를 활용한 개발 역량 • Simulation, Autonomous Driving 또는 Robotics 관련 프로젝트 수행 경험 • AWS, GCP, Azure 등 Cloud 환경 활용 경험 • ROS/ROS2 등 Middleware 개발 및 Integration 경험 • Linux, Git, SQL 활용 경험 • 다양한 조직과 원활하게 협업할 수 있는 커뮤니케이션 역량 • Excellent programming skills in C/C++, Python, or similar languages • Project experience related to simulation, autonomous vehicles, or robotics • Experience working with cloud technologies such as AWS, GCP, or Azure • Experience developing and integrating middleware such as ROS/ROS2 • Proficiency with Linux, Git, and SQL • Strong communication and collaboration skills

• 관련 공학 분야 석사 또는 박사 학위 • CARLA, CarSim, Simulink 등 Simulation Tool 활용 경험 • Autonomous Driving Software Stack에 대한 이해 • Cloud 기반 Simulation 또는 개발 환경 구축 경험 • M.S. or Ph.D. degree in a relevant engineering discipline • Experience with simulation software such as CARLA, CarSim, Simulink, or similar tools • Understanding of autonomous driving software stacks • Experience with cloud-based simulation or development environments

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격

[Additional Information] • 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. • 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, [email protected]로 문의해 주시기 바랍니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. • 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.