42dot의 AI Assistant App 팀은 운전 중 불필요한 조작을 최소화하고, 음성으로 차량을 더욱 안전하고 편리하게 제어할 수 있는 경험을 만듭니다. 우리는LLM(Large Language Model) 기반의 음성 에이전트를 통해 운전자에게 꼭 필요한 정보만 자연스럽게 전달하며, 운전 중에도 스마트한 서비스를 음성으로 이용할 수 있도록 합니다. 또한 차량 내 인포테인먼트(IVI) 환경에서 사용자 상황(Context)에 맞게 진화하는 맞춤형 서비스를 연구하고, 차량과 운전자의 데이터를 바탕으로 더 똑똑한 음성 경험을 제공합니다.

• 음성 인식/합성, LLM (Large Language Models) 등 최신 AI SDK를 활용한 차량 특화 Android 앱 개발 • Google Automotive Services(GAS)와 AAOS의 특성에 맞춘 HMI 연동 및 UX 커스터마이징 • AAOS Vehicle API를 활용하여 차량 기능(에어컨, 창문, 시트 등) 제어 기능 연동 및 개발 • 내비게이션, 전화, 라디오 등 양산 IVI 앱과의 연동 서비스 개발 • LLM 기반 3rd-party 앱 연동 인퍼페이스 설계 및 개발

• Android 앱 개발 3년 이상 경험 (대학원 기간 포함) • Android 플랫폼 이해 및 Java/Kotlin 사용 경험 • Java, Kotlin, C++ 중 한 가지 이상 능숙하신 분

• 차량 인포테인먼트(IVI) 혹은 차량 연동 서비스 개발 경험이 있으신 분 • AAOS(Android Automotive OS) 또는 AOSP(System App) 개발 경험이 있으신 분 • MVVM, RxJava, gRPC, RESTful API 등 현대적 아키텍처와 통신 기술을 활용한 경험이 있으신 분 • 사용자 피드백 기반으로 앱 성능과 UX를 지속적으로 개선해본 경험이 있으신 분 • 팀과 함께 기술 지식을 공유하고, 새로운 기술을 학습하는 것을 즐기시는 분 • 포트폴리오(또는 깃허브 등 오픈소스 기여 내역) 제출 시 우대합니다.

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.