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• 데이터 분석과제 기획 및 수행 - 비즈니스의 문제점 파악 및 과제 기획 - 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 결과 분석 (Optimization, Recommendation, Segmentation) - 시계열 데이터를 활용한 예측 분석 (Demand Forecasting) - 머신러닝/딥러닝 모델링 - 데이터를 활용한 문제 해결 가능성 검토 - 분석 결과에 대한 시각화 -매장별 원부자재 소요량 예측, 개인화 추천 엔진 개발/관리 등 •

R/Python/SQL에 대한 능숙한 활용 통계/머신러닝/AI를 활용한 비즈니스 경험자 데이터 처리/분석/모델링 능력 데이터 사이언스/모델링 경험 필수 DB 시스템 구축/적용 경험 우대

데이터 분석 관련 자격증 보유자 우대 비즈니스 영어 가능자 우대 • •

서류 --> 1,2차 면접 --> 평판조회 --> 처우 협의 --> 입사