42dot의 Lead Audio DSP Engineer (음성 신호처리 및 응용 시스템 개발)는 차량 내 오디오 신호 처리 및 전처리 기술의 개발을 총괄하며, 다양한 차량 환경에 최적화된 음성 인식 및 사운드 품질 제공을 위한 전략적 방향을 설정하고 팀을 이끕니다. 전처리 기술(AEC, AGC, NR 등)의 내재화와 맞춤형 튜닝을 주도하여, OEM 차량에 최적화된 솔루션을 제공하고 프로젝트의 일정 및 품질 목표를 달성하도록 팀을 효과적으로 운영합니다.

• AGC, AEC, NR 등 핵심 오디오 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화 • 차량별 조건에 맞는 신호 처리 솔루션 개발 • 좌석 별 음성 인식 및 신호 분리 기술 개발 (다중 마이크 데이터 기반 음성 신호 분리 및 인식 정확도 향상) • 다양한 좌석 배치 및 환경에서 확장 가능한 알고리즘 개발 • OEM 차량별 전처리 기술 튜닝 및 최적화 지원 • 양산 프로젝트 지원 및 일정 관리, 기술적 요구사항 해결 및 일정 준수 지원 • 신호 품질 테스트 및 디버깅, 시스템 안정화 • 외주 솔루션 의존성 감소를 위한 내부 기술 내재화 • 양산 이후 지속적인 기술 유지보수 및 고도화

• 오디오 신호 처리 및 전처리 알고리즘 설계 경험 (AGC, AEC, NR 등) • 음성 인식 및 신호 분리 관련 경험 또는 이해 • MATLAB, Python, C/C++ 등 신호 처리 및 알고리즘 구현 언어 숙련도 • DSP 관련 개발 경험 및 디버깅 능력 • 양산 프로젝트에서 일정 관리 및 요구사항 분석 경험 • 팀 내 협업 및 외부 파트너와의 커뮤니케이션 능력 • 차량용 오디오 시스템 개발 경험 (또는 유사 도메인 경험) • 다중 마이크 환경에서의 음향 기술 연구 또는 적용 경험

• 머신 러닝 또는 딥러닝을 활용한 음성 신호 처리 경험 • 음성 인식 시스템(예: wake-up word) 개발 및 튜닝 경험 • 차량 외부 마이크를 활용한 음향 시나리오 연구 및 구현 경험 • OEM 또는 Tier 1 공급업체와의 협업 경험 • 양산 단계에서의 오디오 시스템 검증 및 품질 관리 경험 • 기술적 의사결정을 명확히 내리고, 팀 동료 뿐만 아니라 타 팀 또는 외부 업체와도 적극적 및 효율적으로 협력할 수 있는 자세

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.