현대오토에버의 지향점은 「Mobility Tech Company」입니다. In-Car와 Out-Car 영역 전반의 디지털 혁신을 주도하는 모빌리티 소프트웨어 프로바이더로서 3가지 사업 영역을 맡고 있습니다. 또한 미래 사업 경쟁력 강화를 위해 새로운 사업 영역에서 SW생태계 구축에 주도적인 역할을 하고 있습니다. ■ In-Vehicle IT - 미래차를 위한 차량 소프트웨어 개발 ■ Digital Transformation - 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하기 위한 기술과 서비스 제공 ■ Core Technology - 제품과 서비스 제공을 위한 핵심 기술 개발 현대오토에버 홈페이지에서 보다 자세한 내용을 확인해보세요! 인공지능기술실은 AI 신기술을 바탕으로 전사 AI 주제를 리드하며 공통 활용 기술에 대해 다룹니다. 연구개발을 통해 '살아있는 AI' 기술을 만들어 사내 주요 서비스 및 제품이 더욱 경쟁력 있도록 만들어 갑니다. 음성/언어, 비전/인지 등 폭넓은 AI 주제 전반을 다루고 있으며, 개발 결과는 우리 회사 및 그룹의 중요 서비스에 적용되고 있습니다. AI 신기술에 대한 이해와 AI 모델 연구개발 역량을 바탕으로 미래 모빌리티 및 유관 분야의 주인공이 될 개발자/연구자 분들을 모십니다.

AI 학습 모델 연구 개발 (딥러닝) AI 신기술 기반 응용 모델 연구 개발 (학습, 인식, 인지, 탐지, 생성, 예측, 추천 등) 차량, UAM, 로봇 등의 이동체 내/외부 AI 기반 서비스를 위한 딥러닝 기술 연구 개발 및 검증 AI 신기술 대응, AI 기반 분석 도구, AI 기반 시스템 설계 및 개발, 실 서비스 모델 개발/적용 등

기계학습(딥러닝), 인공지능 전반에 대한 이론적, 기술적 이해 확률 및 통계, 선형대수, 해석학 기반의 수학적 모델링에 대한 이해 인공지능 기반의 다중 데이터(영상, 센서, 텍스트) 융합 상황이해, 예측 및 판단 핵심기술 구현을 위한 개발 역량 영상-언어, 영상-센서 융합 딥러닝 모델(CNNs, RNNs, Transformer 등) 설계/개발 역량 AI 신기술 평가 및 검증을 위한 실험 설계 및 실험 수행 역량 원활한 협업을 위한 소프트스킬 보유

인공지능 관련 개발 지식/경험 보유 및 임베디드 경험 우대 멀티모달 퓨전, 강화학습, 생성형AI, LLM, Human-Robot Interaction 유경험자 우대 기계학습(딥러닝), 이동체(차량, 비행체, 로봇), 인공지능 관련 최신 논문 이해 및 기법 재 구현 능력 인공지능, 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 로봇 유관 주요 학회 및 저널 논문 저술 경험 기계학습(딥러닝), 이동체(차량, 비행체, 로봇), 인공지능 관련 국내외 챌린지 입상 경력

- 지원서 접수 → 서류전형 → 직무역량테스트(코딩 또는 과제테스트)/인성검사 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의/채용검진 → 최종합격

• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다. • 최종합격 후 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 장애인 및 국가 보훈 취업지원 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. • 전형 단계별 합격자 발표는 개별 연락 예정입니다. • 채용 절차 및 일정은 일부 변동될 수 있습니다. • 모집 분야 및 담당 업무에 따라 영어 구술평가, 레퍼런스 체크, 또는 기타 전형이 실시될 수 있습니다. • 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단되는 경우 지원 분야가 변경될 수 있습니다.