우리는 인공지능 모델 최적화 기술을 기반으로 AI 보편화를 추구하는 기업, 노타입니다. 노타는 다양한 산업과 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 사용을 보편화하여 모든 사람에게 어디에서나 AI를 활용할 수 있는 것을 목표로 합니다. 노타의 핵심 제품은 인공지능 원천기술인 딥러닝 모델 경량화 기술을 기반으로 AI 모델 개발 프로세스를 자동화 하는 AI 최적화 플랫폼, 넷츠프레소(NetsPresso)입니다. 노타의 AI 최적화 기술은 지능형 교통 시스템 및 저전력 운전자 모니터링 시스템을 포함한 다양한 AI 솔루션을 제안합니다. 국내 스타트업으로는 최초로 삼성과 LG의 투자 유치 기록을 보유하고 있으며, 네이버 D2SF가 최초로 투자한 스타트업입니다. 노타는 세계 시장을 선도하는 NVIDIA, Intel, ARM 등과 같은 기업들과 강력한 파트너십을 구축하여 해외 AI 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다. 노타는 빠르게 성장하는 규모와 발맞추어 함께 나아갈 다양한 직군의 노타 크루를 찾고 있습니다. 직급과 경력에 관계없이 누구나 동등한 입장에서 의견을 나눌 수 있는 수평적인 문화를 선호하고 공동의 목표를 향해 일하고 있다는 믿음 아래 자율성을 가지고 일할 수 있는 분이시라면 노타와 함께 성장할 수 있는 기회를 놓치지 마세요! 👋 우리 ​팀을 ​소개합니다 Core Research 팀은 NetsPresso의 주요 모듈의 핵심 기술을 연구하고 개발합니다. NetsPresso에서는 다양한 framework IR (Intermediate Representation)로 들어오는 딥러닝 모델들을 통합된 IR로 변환하고, HW 특성에 맞게 가속화할 수 있도록 경량화 최적화하는 Graph Optimization, Quantization, Compression 등의 기술을 적용합니다. Computer Vision 및 최신 Generative AI 모델들을 타겟 HW에서 가속화할 수 있도록 최적화하며, 새로운 경량화 기법 개발과 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 호환 가능한 기술을 통해 NetsPresso의 성능과 범용성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. 📌 해당 ​포지션으로 합류하신다면 NetsPresso의 핵심 역할을 수행하는 양자화 기술을 연구하고 제품화합니다. 최신 양자화 알고리즘을 연구하고, 다양한 모델과 HW의 특성에 맞게 최적화하는 노타만의 고유한 양자화 기법을 설계합니다. On-device AI를 위한 다양한 최적화 기술과 최신 모델을을 경험할 수 있습니다. 🤓 팀의 메세지 새로운 기술에 대한 높은 관심과 아이디어를 실제로 구현해내는 실행력이 중요합니다. 단순한 연구에 그치지 않고, NetsPresso 서비스와 직접 연결되는 독자적인 양자화 기술을 개발하는 포지션입니다. 각 모듈이 유기적으로 연결되어 있는 만큼, 팀 내 활발한 소통과 주도적인 태도를 무엇보다 중요하게 생각합니다. 복잡한 기술적 문제를 깊이 있게 파고들고, 협업을 통해 함께 성장하고 싶은 분이라면 이 팀에서 분명 좋은 성과를 낼 수 있을 것입니다.

• Quantization 기술 연구 및 제품화 • 다양한 딥러닝 모델 대상의 Post-Training Quantization 알고리즘, Quantization-Aware Training 기법 연구 • 모델 및 HW 특성에 맞는 Quantization 기법 적용 framework 개발 및 제품화 • Generative AI (LLM, VLM, Diffusion 등), Computer Vision (Classification, Detection, Segmentation 등), 기타 다양한 AI 모델에 적용 • On-device AI 모델 최적화 및 변환 • ExecuTorch, ONNX , TensorRT 등 다양한 프레임워크를 활용한 모델 최적화 및 변환 작업 • Quantization으로 인한 정확도 이슈 분석 및 문제 해결

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자 • 학사 학위 소지자는 관련 분야 2년 이상의 경력 필수 • Quantization에 대한 경험이 부족하더라도 빠르게 학습하고 개발에 적용할 수 있는 역량을 가지신 분 • PyTorch 기반 딥러닝 모델 최적화 경험 보유자 • 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

• Quantization, 모델 압축, 커널 최적화 분야의 연구 및 개발 경험 • ExecuTorch, ONNX, TensorRT, AIMET 등의 라이브러리를 활용한 모델 최적화 경험 • Low-bit 모델을 Embedded Device에 포팅한 경험 • 딥러닝 모델 최적화 관련 논문 발표 경험

• 서류 검토 → 사전 과제→ 1차 인터뷰 (과제 리뷰 / 이력서) → 2차 인터뷰 (culture-fit) (개인 이력에 따라 추가적인 과제가 있거나 절차가 간소화될 수 있습니다.)

📢 복지 및 혜택 • 노타는 재택근무제와 자율출퇴근제를 시행하고 있습니다. 기본적으로 정해진 업무 시간의 틀은 있으나 그보다 적게 일하거나, 그보다 많이 일하는 것을 강제하지 않습니다. 자신의 업무 위주로 진행하는 것이 특징입니다. • 자신의 일에만 집중할 수 있는 환경을 기본으로 하며 신규 입사 시 웰컴키트 제공을 비롯해 개인 선호 장비 구매 비용을 일정 한도 내에서 지원합니다. • 사무실에 다양한 간식을 매달 구비해 놓고 있으며, 저녁까지 근무하시는 날에는 저녁 식사 비용을 지원해 드립니다. • 도서 구매 지원, 해외 학회 세미나 참석 지원, 관련 분야 논문 작성 지원 등 개인의 업무 역량을 위해서라면 다양한 부분에서의 지원을 아끼지 않는 회사입니다. • 장기근속자에게 연차 외 휴가 및 선물을 제공하고 있습니다. 👀 지원 전, 확인해주세요! • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다. • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다. • 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다. • 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다. • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다. • R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다. 🏙 근무지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 521 파르나스타워 16층