Audio Generation 팀은 차량 안에서 사용자가 보다 편하게 차량과 소통할 수 있는 음성기술을 개발합니다. 42dot의 음성합성 기술은 주어진 텍스트를 보다 자연스럽고 명료한 소리로 전달하여, 차량으로부터의 다양한 피드백을 사용자가 화면을 보지 않고도 이해하고 소통할 수 있도록 돕습니다.

• 음성합성용 최적화 발성목록 설계 및 음성 데이터베이스 구축 • SSML(Speech Synthesis Markup Language) 개발 • 운율모델 Encoder-Decoder 개발 및 최적화 • Neural Vocoder 개발 및 최적화

• 해당 분야에서 2년 이상의 경력을 보유하신 분 (석사 신입 지원 가능) • 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분 • 음성합성 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험을 보유하신 분 • 음성합성용 Acoustic Model(운율모델), Neural Vocoder를 연구/개발 경험을 보유하신 분 • 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (C/C++//Python/shell 등) • 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등)

• vcs(git)에 대한 이해와 사용해본 경험이 있으신 분 • 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 기본 개념을 알고 계신분 • 음성합성 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분 • ESPNet, Tacotron2, FastSpeech, WaveGlow, Melgan 등의 E2E 음성합성 오픈소스의 활용 및 Contribution 경험이 있으신 분 • 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자 • 음성합성 석/박사 학위 보유 및 수료자

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.