[We Are A Mobility AI Company] 42dot은 소프트웨어와 AI 기술로 service-defined과 safety-designed 가치를 중심으로 한 SDV (software-defined vehicle)를 만들고 있습니다. 2022년 8월 현대자동차그룹의 소프트웨어 관련 사업 역량을 강화하는 목표로 그룹의 멤버가 된 42dot은 SDV 기술을 기반으로 자율주행 및 모빌리티 솔루션과 서비스를 제공하고 있습니다. [42dot 기사]

https://www.hankyung.com/article/202401118201g

[42dot 영상]

https://www.youtube.com/watch?v=KX5FVReOdNg

https://www.youtube.com/watch?v=xL56nsH585s

• 자율주행 및 인공지능(AI) 연산을 위한 NPU 아키텍처 설계 및 최적화 • 딥러닝 연산(Convolution, Transformer 등)에 최적화된 하드웨어 가속기 설계 • 메모리 서브시스템 및 데이터 이동 최적화 (DMA, 캐시, 버스 구조 등) • 전력 효율 및 성능 최적화를 고려한 RTL 설계 및 검증 (Verilog, SystemVerilog, SystemC, UVM) • ASIC 및 FPGA 기반의 프로토타이핑 및 성능 검증 • SoC(System-on-Chip) 내부의 다른 모듈(ARM, DSP 등)과의 인터페이스 설계 • 자동차 반도체의 기능 안전(ISO 26262) 및 신뢰성 설계 적용

• 전자공학, 컴퓨터공학, 반도체 공학 등 관련 전공 학사 이상 (박사 우대) • NPU, GPU, DSP, 또는 AI Accelerator 설계 및 개발 경험 • RTL 설계 및 검증 경험 • ASIC 또는 FPGA 설계 경험 및 논리 합성(Timing, Power Optimization) 경험 • 메모리 및 데이터 패스 최적화 경험 • 버스 프로토콜(AXI, AHB, PCIe 등) 및 병렬 컴퓨팅 아키텍처 이해

• 차량용 반도체 표준(AEC-Q100, ISO 26262 등)에 대한 이해 및 경험 • 임베디드 SoC 및 자동차 전용 프로세서 개발 경험 • ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 설계 및 Tape-out 경험 • AI/ML 워크로드 및 신경망 최적화에 대한 깊은 이해 • AI/ML 알고리즘 및 뉴럴 네트워크 가속기 설계 경험 • 전력 최적화 설계 및 PPA (Power, Performance, Area) 최적화 경험 • 글로벌 팀과의 협업 경험 및 원활한 영어 커뮤니케이션 능력

•서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 •전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. •전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.