Audio 팀은 차량 안에서 사용자가 보다 편하게 차량과 소통할 수 있는 음성기술을 개발합니다. 42dot의 WWD(Wake-up Word Detection, 호출어 인식)기술은 사용자의 발화 중 호출어를 인식하여, 사용자가 음성만으로도 차량과 소통할 수 있도록 돕습니다.

• WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축 • On-device용 batch/streaming WWD application 개발 (linux, android) • Hardware efficient 모델 개발 및 최적화

• 유관 경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능) • 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분 • WWD 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험을 보유하신 분 • On-device (edge device) 에서의 application 개발 능력을 보유하신 분 (linux, android) • 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (C/C++/Python/shell 등) • 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등)

• vcs(git)에 대한 이해와 사용해본 경험이 있으신 분 • 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 기본 개념을 알고 계신분 • WWD 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분 • Transformer, CNN 기반의 batch/streaming WWD 연구 경험을 보유하신 분 • False trigger mitigation과 joint network를 이용한 WWD 연구 경험을 보유하신 분 • User-defined WWD 관련 연구 경험을 보유하신 분 • Keyword spotting/음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자 • 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.