■ 현대캐피탈은 현대자동차그룹의 전속 금융사로서, 자동차금융 시장에서 부동의 1위 자리를 지키고 있는 대한민국 대표 여신전문 금융회사 입니다. 자동차금융을 중심으로 신용대출, 주택담보대출 등의 주요 금융상품과 서비스를 고객들에게 제공하고 있습니다. 모든 사업부문에서 Data Science 및 Digital역량 강화를 통해 자동차금융의 디지털 혁신을 선도하고 있으며, ‘Global Leader in Mobility Finance’라는 비전 아래 미국, 캐나다, 독일, 영국, 브라질 등 전 세계 14개국(18개 법인 운영)에서 활발하게 비즈니스를 펼쳐나가고 있는 국내 최고 수준의 글로벌 금융사입니다. ■ 팀 소개 Digital 조직에서는 고객의 니즈가 다양하고 복잡해 짐에 따라 고객의 형태 분석, 상품 선호도, 계약 정보 등 데이터를 기반으로 신규 금융 서비스를 기획하고 개발하고 있습니다. 이를 위해 Data Lakehouse, 데이터 분석 플랫폼, Machine Learning Pipeline 등 설계 및 구축하여 현대캐피탈의 데이터 활용을 위한 기반을 다져왔고 빅데이터 시스템을 더욱 발전 시켜 나가고 있습니다. 금융 서비스의 Data Engineering 또는 Data Platform Engineering에 관심이 있으신 분들을 기다립니다.

• Data Lakehouse 구조 설계 및 체계적인 Data 관리 • 데이터 분석, ML 모델링, AI 학습에 필요한 데이터 파이프라인 설계, 개발 및 운영 • Hadoop 기반 BigData Platform 설계, 개발 및 운영 • ML 학습, 운영 효율화를 위한 Platform 개발

• 4년제 대졸자 이상 • 새로운 기술을 받아들이고 학습하여 활용에 적극적인 자세 • Hadoop Ecosystem에 대한 이해 • Python, Scala, Java 등 대규모 데이터 처리 언어 개발 역량 • Hive, Impala, Trino 등 분산 SQL 쿼리 엔진에 경험 • Spark, Kafka, NiFi 등으로 실시간 Data Processing 경험 • Airflow 등 Workflow 관리 도구 활용 경험 • Linux System Engineering에 숙련되고 Computer Science에 대한 지식 소유 • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 사용에 경험

• 금융사, 빅테크, 기술기반 벤쳐 근무 경험 우대 • 컴퓨터공학 또는 전산 관련 전공인 분 • 금융권 정보보안 규제 사항에 대한 아키텍처 설계 경험이 있으신 분 • 금융 분야 데이터 운영 가이드라인에 맞춰 데이터 보안/관리/품질 향상을 위한 내부 정책을 만든 경험이 있으신 분 • AWS, GCP, Azure 클라우드 환경 위에서의 databricks, snowflake 도입, 구축 경험이 있으신 분 • MLOps, LLMOps 에 대한 경험 및 ML Pipeline 구축 경험이 있으신 분

서류 전형 > 인성검사 > 코딩테스트 > 실무(PT)면접 > 임원/HR면접 > 처우협의 > 평판조회 > 내부 승인 > 입사 ※ 상기 모집 절차는 모집 포지션 및 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다. ■ 지원 시 유의사항 • 국내 취업 및 해외 출장에 결격 사유가 있는 경우 채용 불가 합니다. • 채용 관련 부정 청탁 또는 입사 지원서 허위 사실 기재 시 채용 및 입사가 취소됩니다. • 국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업지원 대상자를 우대합니다. • 전형 별 합격/불합격 대상자는 개별적으로 진행되며, 상세일정은 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. • 공고 일정은 채용에 따라 변경, 연장, 조기 종료 될 수 있습니다. • 지원서를 포함한 채용 전형에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.

■ 근무조건 • 고용형태: 정규직 • 근무장소: 현대캐피탈 서울역 본사 (그랜드 센트럴 빌딩) ■ 혜택 및 복지 • 주택구입/전세자금 대출 지원 • 현대기아차 차량 구입 지원 • 사내 피트니스 지원 • 자녀 학자금/유아교육비 지원 • 사내 어린이집 운영 • 의료비 지원 • 정기 휴가 5일 지급 • Year-End Holiday: 연말 유급 휴가 2일 지급