"당신의 성장이 대웅의 목표입니다" 대웅은 직원의 성장을 최우선으로 하며, 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경을 제공합니다. 나이/연차/성별/국적 상관없이 역량과 성과를 기반으로 공정/객관/투명하게 평가하고 합리적으로 보상하여 직원이 주인되는 회사를 만들어갑니다. 우리는 직원의 성장이 고객과 사회의 성장으로 이어질 수 있어야 (WIN-WIN-WIN) 비로소 우리의 일이 의미 있다고 믿습니다. 당신이 성장할 수 있는 모든 기회가 있는 곳, 대웅과 함께 성장할 여러분의 도전을 기다립니다. [팀 소개 : AI신약팀을 소개합니다] AI신약팀은 AI 기법을 활용해 신약 개발 전 과정을 혁신하고, 질환에 가장 효과적인 약물을 찾아내는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 도전에 함께하며, AI를 통해 신약 개발의 새로운 가능성을 열어갈 연구원을 찾고 있습니다. AI신약 파트의 일원이 되어 질환 극복에 기여할 혁신적인 약물을 발굴하는 여정에 동참해 주세요.

[업무 소개 : 이런 업무를 담당합니다] 1) 데이터분석 기반 약물 예측 AI 모델 개발 - Python(tensorflow,pytorch,deepchem) 활용 - 신약 개발 AI 알고리즘 개발 2) 인공지능 신약 발굴 관련 연구 - ML/DL 기술(CNN,GAN등) 기반 신약 연구 - 생명/화학정보학 기반 신약 연구 3) 신규 활성 화합물 제시 - AI 기반 가상탐색 시스템 (Virtual screening) 연구 - 신규 화합물 구조 제시 및 ADMET 예측 4) 단백질/Chemical Binding 예측, MD simulation

[자격요건 : 이런 분과 함께하고 싶습니다] 1) 학력 - 관련 연구 분야 석/박사 학위 보유자 2) 경력 - 신약 개발 분야에서 인공지능(AI)을 적용한 연구 경력을 3년 이상 보유하신 분 3) 역량 - Python, Linux 등 개발 환경을 숙련되게 활용하실 수 있는 분 - 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL)에 대한 개념을 이해하고 실제 연구에 적용 가능한 분

1) 관련 분야 박사 학위 보유자, 또는 석사 학위 취득 후 3년 이상의 연구 경력을 보유하신 분 2) 컴퓨터공학, 생명공학, 통계학, 약학, 의약화학 등 관련 전공을 이수하신 분 3) 머신러닝(ML) 또는 데이터마이닝(DM) 분야의 연구 논문을 보유하신 분 4) 영어로 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분

서류접수 > 인적성검사 > 1/2차면접 > 처우협의(평판조회) > 채용검진 > 최종합격

[성장 : 직원의 성장을 최우선으로 생각합니다] 1) 무제한 교육·도서 지원 제도 - 직무 관련 온라인 교육부터 도서 구매까지, 배우고자 하는 열정이 있다면 대웅은 아낌없이 지원합니다. 2) CDP (Career Development Program) - 다양한 업무 경험을 통해 시야를 넓히고, 대체 불가능한 전문가로 성장할 수 있도록 돕습니다. 3) 육성형 피드백 - 잘한 점은 더욱 강화하고, 부족한 점은 함께 보완하며 ‘더 나은 나’를 만들어 갑니다. [자율 : 몰입을 돕는 자율적인 근무 환경] 1) 스마트워크 (자율좌석제 · 유연근무제) - 당신이 성과를 낼 수 있다면, 일하는 시간과 장소는 중요하지 않습니다. 2) 임직원 헬스케어 프로그램 - 근무시간을 활용한 개인/그룹운동, 임직원 ·가족 토탈 건강관리 솔루션을 통해 직원의 건강을 생각합니다. 3) 자유로운 휴가 사용 (휴가 사유 묻지 않기 · 장기 리프레시) - 휴가 사유를 묻지 않습니다. 재충전을 통해 일에 더 깊이 몰입할 수 있다고 생각합니다. 4) '님' 문화 (수평적 조직문화) - ‘님’ 호칭을 통해 수평적인 조직 문화에서 자유롭고 존중이 담긴 소통을 지향합니다.