[회사소개] 스켈터랩스는 Gen AI 최고의 전문가가 모여 유스케이스 발굴부터 개발, 유지 보수까지 모두 제공합니다. ▶ AI 유스케이스 발굴 - 사업 전략 수립 - 고객 요구사항 및 경쟁 시장 동향 분석 - 고객 전문 지식 기반 디지털 / AI 전략 수립 ▶ AI 솔루션 개발 및 배포 - AI 솔루션 설계, 데이터 분석 및 모델 개발 - 도입 솔루션 테스트 및 검증 - 모니터링 및 지속적 업그레이드 - AI R&D 및 제품 개발 - Prototype / Product 제공 ▶ 기존 시스템 통합 및 유지 보수 - IT 개발 환경 평가 (벤더 선정, 인프라 등) - 솔루션 선정 및 구축 계획 설계 - 데이터, 시스템 통합 및 유지 관리 (보안 관제 등) 스켈터랩스는 생성형 AI 기반의 핵심 기술을 바탕으로 기업의 지식 업무를 자동화하고, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 산업 특화형 Gen AI 서비스 패키지를 제공합니다. 1. AI Agent 를 활용한 비즈니스 자동화 2. RAG 기반 맞춤혐 애플리케이션 개발 3. Private Data 기반 기업향 LLM 모델 구축 4. 노코드 AI 챗봇 빌더 구축 및 운영 지원 5. AICC 구축을 위한 STT 및 TTS 모델 제공

- GenAI 시대에 최적화된 RAG 기반 검색 시스템 설계 및 알고리즘 최적화 - LLM 응답 품질을 좌우하는 검색 성능의 극대화를 위한 지속적 성능 개선 - 검색 기술을 넘어, 고객/사용자의 Contextual Behavior를 반영한 사용자 중심 Search Experience 구현 - 검색/추천 기술을 제품화하는 End-to-End 구조 설계 및 백엔드와 협업 - 필요시 고객사 파견 업무 수행

- 컴퓨터공학 학사 이상의 학력 또는 이에 준하는 경력. - Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험. - Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험. - Elasticsearch, Vector DB, Open Source 기반 RAG Stack 경험자 - Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험. - Spark 등 분산 데이터 처리 기술.

- IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대) - ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험. - NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험. - 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험

- 1차 Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트 - 2차 경영진 문화 면접 * 상황에 따라 추가 interview가 진행될 수 있습니다.

► 일과 삶의 균형 - 업무 효율과 개인 생활을 모두 충족하는 유연근무제 운영 - 매년 7월 셋째 주 월요일, 창립기념일 전사 휴무 - 입사 1주년 기념 보상연차 및 생일휴가 제공 - 결혼, 출산, 가족 행사 등 다양한 상황에 맞춘 경조휴가 지원 ► 최고의 업무 환경을 위한 세심한 배려 - 출근한 스켈티를 위해 점심식대 일 2만 원 지원 (월 한도 30만 원) - 야근 시 저녁식대도 아낌없이 지원 - 업무 성장을 위한 교육, 세미나, 도서 구입비 지원 - 맛있는 간식과 음료가 가득한 키친 ► 노력은 성과로, 성과는 보상으로 - 연간 복지포인트 100만 원 지급 (상반기/하반기 각 50만 원) - 명절마다 지급되는 샷보너스 200만 원 - 입사 3, 5, 7, 10주년마다 지급되는 장기근속 포상금 - 모든 구성원을 위한 연 1회 건강검진 지원