[LG CNS] AX 전 분야 전문가 모집 (AI, Data, PM/PL, 분석/설계, Infra, 컨설팅)

ㆍAI모델개발 및 최적화 AI Engineer는 데이터 준비, 모델 훈련 및 개발한 모델이 실제 서비스에 쓰이도록 알고리즘 최적화 합니다. (예시 : 모델 경량화, API화, 컨테이너화 등을 통해 대용량 트래픽에서도 안정적 동작검증. CI/CD 파이프라인을 구축해 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링) ㆍAI 시스템 개발 모델을 둘러싼 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다. 실시간 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링부터 결과를 활용한 비즈니스 로직까지 엔드투엔드 파이프라인을 개발합니다. 또한 클라우드나 온프레미스 인프라 상에서 AI 플랫폼을 활용하여 서비스화 합니다. ㆍ성능 최적화 및 운영 시스템 상에서 응답 속도 최적화, 메모리/CPU 효율 개선 등을 수행

ㆍ컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사/석사 이상 학위를 보유하신 분 ㆍ프로그래밍/소프트웨어 공학 Python, Java, C++ 등 언어에 숙달, 대규모 소프트웨어 개발 경험. 효율적인 자료구조/알고리즘 구현 능력과 함께, 형상관리(Git) 및 테스트/배포 자동화에 대한 지식을 보유하신 분 \ ㆍML/DL 프레임워크 활용 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험이 필수. 모델 개발 뿐만 아니라, ONNX와 같은 포맷 변환이나 NVIDIA TensorRT 등의 최적화 툴 활용 역량을 보유하신 분 ㆍ데이터 엔지니어링 : 데이터베이스(SQL/NoSQL) 지식과 대용량 데이터 처리 능력 요구 분산처리 플랫폼(Hadoop, Spark 등) 경험, 클라우드 및 MLOps: 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에 익숙하고 도커(Docker), 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 컨테이너 오케스트레이션 경험 Kubeflow 등의 MLOps 도구로 머신러닝 파이프라인 관리 경험이 있으신 분 ㆍ수학/통계 이해 : 기본적인 통계 지식과 모델의 수학적 원리를 이해 필요 모델 동작을 파악하고 오류 원인을 진단이 가능한 분

ㆍResearch Scientist & Engineer : 관련 분야 학사 출신 경력 4년 이상, 석사 출신 경력 2년 이상(박사 학위자는 경력 무관) ㆍFoundation model(LLM, LAM, MLLM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유 ㆍ생성 AI 모델 학습, 모델 경량화, 추론 가속화/최적화 기술을 경험하신 분 ㆍAgentic AI, RAG(A-RAG포함), IR(Information Retrieval), PE(Prompt Engineering)등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험자 ㆍAI 상용 솔루션 개발 경험 2년 이상 또는 AI 분야 총 경력이 5년 이상이신 분

1. 서류전형 2. OneDay Interview(1,2차 면접) 3. 처우협상 4. 채용검진 5. 입사