국내 대기업의 IT컨설팅사에서 AI Engineer를 채용중에 있습니다. AI관련 대형 기업에서 다양한 프로젝트를 수행할 수 있는 자리 관심 있으신 분들의 많은 지원 부탁드리겠습니다.

1. AI모델개발 및 최적화 - AI Engineer는 데이터 준비, 모델 훈련 및 개발한 모델이 실제 서비스에 쓰이도록 알고리즘 최적화 합니다. (예시 : 모델 경량화, API화, 컨테이너화 등을 통해 대용량 트래픽에서도 안정적 동작검증. CI/CD 파이프라인을 구축해 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링) 2. AI 시스템 개발 - 모델을 둘러싼 데이터 파이프라인과 백엔드 시스템을 구축합니다. - 실시간 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링부터 결과를 활용한 비즈니스 로직까지 엔드투엔드 파이프라인을 개발합니다. 또한 클라우드나 온프레미스 인프라 상에서 AI 플랫폼을 활용하여 서비스화 합니다. 3. 성능 최적화 및 운영 - 시스템 상에서 응답 속도 최적화, 메모리/CPU 효율 개선 등을 수행

• 컴퓨터공학/전기전자/ AI유관 전공 학사/석사 이상 학위를 보유하신 분 • Python, Java, C++ 등 언어에 숙달, 대규모 소프트웨어 개발 경험. 효율적인 자료구조/알고리즘 구현 능력과 함께, 형상관리(Git) 및 테스트/배포 자동화에 대한 지식을 보유하신 분 • TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 같은 머신러닝 라이브러리 사용 경험이 필수. 모델 개발 뿐만 아니라, ONNX와 같은 포맷 변환이나 NVIDIA TensorRT 등의 최적화 툴 활용 역량을 보유하신 분 • 데이터 엔지니어링 : 데이터베이스(SQL/NoSQL) 지식과 대용량 데이터 처리 능력 요구 • 수학/통계 이해 : 기본적인 통계 지식과 모델의 수학적 원리를 이해 필요

• Foundation model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유자 • 생성 AI 모델 학습, 모델 경량화, 추론 가속화/최적화 기술을 경험하신 분 • Agentic AI, RAG(A-RAG포함), IR(Information Retrieval), PE(Prompt Engineering)등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험자

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