크래프트 테크놀로지스는 데이터 확보 및 전처리부터 전략 및 포트폴리오 구성과 주문 집행을 통한 실현까지 투자프로세스 전반에 AI 기술을 적용하고 있습니다. 전통적인 투자 과정에서 발생하는 고비용, 비효율 등 불편함의 문제들을 해결하고 더 많은 고객들에게 높은 수준의 알파(Alpha)를 제공하는 비전을 가지고 있습니다. 저희와 함께 금융 혁신과 글로벌 시장에 도전해 나가실 분들을 찾습니다. 조직구성 - 크래프트 테크놀로지스의 Data Engineer는 ML Platform Team 구성원으로 일하게 됩니다. [Qraft Technologies ML Platform Team을 소개합니다] ML Platform Team은 이런 일을 합니다. • ML Platform Team은 Qraft Technologies의 핵심 ML/데이터 인프라를 설계, 구축, 운영하는 전사지원 조직입니다. • 다양한 비즈니스 협업과 운영 시스템의 혁신을 주도하며, 온프레미스와 클라우드 환경의 서버 및 네트워크 관리부터, GitOps 기반의 IaC, 데이터/ML 파이프라인, 전사 인프라 거버넌스 수립까지 전방위적인 역할을 담당합니다. ML Platform Team은 이런 문화로 일합니다. • 수평적·능동적 커뮤니케이션을 기반으로 데이터 중심의 의사결정 및 기술 공유를 지향합니다. • 최신 개발 트렌드를 반영하되, 플랫폼의 안정성과 지속 가능성을 최우선으로 합니다. • 단순한 문제해결을 넘어, 원인 분석과 노하우를 팀 내에 적극적으로 공유합니다.

• 다양한 금융 데이터(은행, 증권사, 결제사 API, 공시/리서치 자료, 웹 크롤링 등) 수집, 관리 • Airflow 기반 데이터 파이프라인 구성 및 자동화 • 데이터 품질 검증 및 장애 대응 • 사용자 요구 기반의 데이터 마트 및 요약 테이블 설계 • AWS 기반 데이터 인프라 및 RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등) 운영 및 성능 최적화

• 유관 경력 2년 이상 보유 • Airflow 기반 워크플로우 구성 및 운영 경험 • Python 기반 데이터 처리 및 SQL 활용 능력 • PostgreSQL등 RDBMS, Snowflake 운영 및 최적화 경험 • 트레이딩/리서치 등 다양한 팀/부서와의 협업 및 능동적 문제 해결 역량 [ML Platform Team에서 사용하는 기술] • Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Ansible, Terraform, AWS, Git, EFK, ArgoCD, Proxmox, Airflow, Snowflake, PostgreSQL, MariaDB, Datahub

• LSEG, S&P 등 상업용 금융 데이터 활용 경험 • KRX, FSS 등 국내 금융 데이터 수집 및 정제 경험 • 시세, 공시, 수급 등 시계열 데이터의 적재 및 정합성 관리 경험 • 트레이딩 시스템 또는 리서치 분석 환경과 연계된 데이터 파이프라인 구축 경험 • 데이터 품질 및 이상치 탐지/알람 로직 구축 경험 • 지식 관리(Knowledge Base)를 위한 문서화 경험

[합류 프로세스] • 서류전형＞인터뷰＞처우 협상＞입사 - 전형 과정 중에 후보자 사전동의 후 평판조회 진행 가능 • 고용형태 : 정규직 - 입사 후 3개월 간 수습기간 적용(수습기간 중 월 1회 평가 실시)

• Work & Life - Refresh 휴가 지원(2년 만근시 2주간 휴가) - 최상의 업무환경 제공(직무별 맞춤사양 PC/주변기기) - 선택적 근로시간제 운영(유연한 출/퇴근시간 선택 가능) • Culture - Shall We Have Lunch(월 2회 중식비 제공) - Come Together(월 1회 소모임 비용 지원) • Health - 매년 정밀 건강검진 지원(배우자, 부모 포함 최대 4인 지원, 120만원 상당) • All-around - 선택적 복리후생 제도 운영(연간 200만원 상당 포인트 지원) - N사 최저가 보다 저렴한 Q-Point Mall 운영