AB InBev는 세계 1위 맥주 기업이자 세계 5대 소비재기업으로 500개가 넘는 브랜드를 포트폴리오를 보유한 글로벌 선두 기업입니다. AB InBev Korea 오비맥주는 카스, 한맥, OB라거, 필굿, 버드와이저, 스텔라, 호가든 등 소비자들의 입맛에 맞춘 차별화된 브랜드 포트폴리오로 국내 맥주시장을 선도하고 있습니다. 오비 맥주는 지속적인 혁신을 통해 새로운 제품과 더 강력한 브랜드를 만들고 있으며 고객 및 지역 사회와의 더욱 의미 있는 관계를 만들기 위해 노력합니다. 오비맥주 BEES, Technology&Analytics 부문에서 Cloud & Data Engineer 를 채용하고자 하니, 아래 주요 업무 및 자격요건을 상세히 살펴보신 후 지원바랍니다.

소속/팀 : BEES, Technology&Analytics / Data & Online Journey 포지션 명 : Cloud & Data Engineer 근무지 : 삼성동 아셈타워 고용 형태 : 정규직 (3개월 수습기간 / 100% 급여지급) We are seeking a Cloud & Data Engineer to support the development and operation of scalable data and cloud infrastructure across different data cloud platforms (GCP, Azure Databricks, …). This entry-level role combines elements of both data engineering and cloud engineering, making it ideal for someone eager to grow their skills in both areas. You will collaborate closely with local and global colleagues with variety of stakeholders—including infrastructure managers, security teams, data analysts, governance leads, and product managers—to help build secure, reliable, and efficient cloud-based data solutions. Strong communication and collaboration skills are also essential. ▶ Key Accountabilities & KPI (주요업무) [Cloud Engineering (Primary Focus)] • Lead provisioning and management of cloud infrastructure in GCP and Azure, including compute, storage, networking, and security components. • Design and maintain CI/CD pipelines for deploying cloud infrastructure and data services. • Implement cloud cost optimization, and manage monitoring/alerting through tools like Azure Monitor, GCP Cloud Monitoring, and Datadog. • Ensure compliance with security best practices, including IAM, data encryption, and firewall configurations. [Data Engineering (Basic Understanding)] • Possess foundational skills in Python, SQL, and PySpark, sufficient for basic data transformation and validation tasks. • Understand the concepts of data lakes and data warehouses, and how they integrate into cloud architectures. • Able to support simple batch or streaming data pipelines using tools like Azure Data Factory or Databricks. • Collaborate with data teams to assist in data ingestion, monitoring, and troubleshooting within pipelines.

▶ Qualifications (자격요건) • Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field (or equivalent hands-on experience). • Basic understanding of cloud platforms (GCP and/or Azure), especially storage, compute, and IAM concepts. • Foundational experience with Python, SQL, and PySpark. • Interest or exposure to infrastructure as code (e.g., Terraform, Bicep). • Strong proficiency in English, both written and spoken. • Comfortable working in a global, collaborative, and remote-friendly environment. • Eagerness to learn and grow in both data engineering and cloud infrastructure domains.

• Exposure to tools such as Databricks, Azure Data Factory, BigQuery, or Google Cloud Storage. • Experience with basic DevOps/CI-CD practices using GitHub Actions, Azure DevOps, or similar. • Familiarity with monitoring/logging tools and basic principles of cloud security. • Coursework or certifications in cloud platforms (e.g., GCP Associate Cloud Engineer, Azure Fundamentals).

서류 심사 -> 실무 면접 -> 임원 면접 -> 채용 검진 -> 최종 합격 *채용 포지션 및 직책에 따라 상이 **서류전형 합격자에 한하여 개별적으로 면접 일정 안내

- Work from anywhere (연간 총 25일 근무지 자율 선택제 제도) - 시차 출근제 - 격주 Happy hour (근무시간 중에 맥주 마시며 근무) - 매주 수요일 가정의 날 / PC Off제도 - 맥주 Bar 운영 - 여름 유급 휴가(5일) 및 여름 휴가비 지급 - 건강검진 : 30세 이상 종합검진 (격년으로 본인/배우자 포함) - 단체상해보험 - 경조사 지원 (결혼, 조사, 자녀 돌잔치, 결혼기념일 등 경조휴가 및 경조금 지원) - 명절 맥주 지원 및 자사 제품 할인 - 자녀 학자금 지원 - 본인 및 배우자, 부모, 자녀 대상 의료비 지원 (인당 최대 500만원) - 콘도 지원 (연 2박) - 장기 근속 포상 - 주택 자금 융자 지원 등