[우리를 소개해요] 요기요 AI/ML 팀은 서비스 품질 개선과 수익 극대화 목표 달성을 위해 추천 시스템을 설계하고 개발합니다. AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 요기요 서비스의 CTR, CVR, 광고 수익 향상을 위해 개인화 추천 모델을 연구/ 개발하고, 새로운 아이디어를 온라인 환경에서 지속적으로 실험/ 검증함으로써 추천 시스템을 개선합니다. 그 과정에서 데이터엔지니어, ML엔지니어, Product owner와 효율적으로 협업하여 실행속도를 극대화합니다. AI/ML 팀의 데이터사이언티스트는 정형화된 접근에 얽매이지 않고 ML/ DL, LLM 기반 추론 등 다양한 방법을 자유롭게 탐색합니다. 새로운 아이디어와 실험이 존중되는 유연한 기술 문화 속에서 주도적으로 문제 해결에 나설 수 있습니다. [이런 경험을 할 수 있어요] • 추천 시스템을 직접 설계·운영하며 비즈니스에 실질적 기여 • 다양한 모델링/실험을 주도하며 ML과 도메인 전문성 동시 강화 • End-to-End 파이프라인과 실시간 서빙 경험으로 기술 역량 고도화

[우리는 이런 일을 해요] • 추천/ 랭킹 ML모델 개발 • 사용자-가게 간 상호작용 및 다양한 로그 데이터 기반 피처 엔지니어링 • 광고 지면별/ 사용자 유형별 최적화 전략 수립 및 가설 검정 수행 • 광고 및 추천시스템의 비즈니스 지표 정의 및 성능 개선 루프 설계/ 운영 • ML Engineer와 협업하여 모델 실시간 서빙 및 시스템 안정성 확보

[우리는 이런 분과 함께 하고 싶어요] • 데이터사이언티스트 경력 7년 이상 • 추천 모델링 경력 3년 이상 • 비즈니스 임팩트 중심의 사고방식과 집요함 • 온라인 실험 설계 및 분석 역량 • Python, SQL 활용 능력

[그 외 이런것이 있으면 더 좋아요] • PyTorch, TensorFlow 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험 • Airflow, dbt 등 데이터 파이프라인 프레임워크 사용 경험 • SageMaker, MLflow, Kubeflow 등 MLOps 프레임워크 활용 경험 • Agile 기반 개발 프로세스 경험 및 GitHub 등 협업 툴 숙련도

서류전형 → 코딩테스트 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우협의 → 최종합격(입사)

• 고용 형태 : 정규직 (수습기간 3개월) • 문의 :

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