국내 섬유/패션 산업의 디지털 제품 여권(DPP)을 리드하는 CARE ID 솔루션은 다음과 같은 역량을 지닌 인재를 찾고 있습니다. 본 JD에 100% 충족하는 사람을 원한다기 보단, ESG&DPP 분야에 대한 관심과 유관 업무에 대한 경험을 기반으로 국내 섬유/패션 산업의 지속가능한 기반을 단단하게 만들어갈 소명의식을 가진 분과 함께 뜻을 펼쳐나가고자 하오니, 많은 관심과 지원 부탁드립니다.

[프로덕트 관리 및 오너] • 제품 비전, 전략, 로드맵 개발 및 주도 • 시장 조사, 경쟁사 분석, 고객 발굴 수행 • 제품 기능, 사용자 스토리, 완료 기준 정의 및 우선순위 지정, 제품 백로그 관 • 엔지니어링, 디자인, 마케팅, 영업 등과 긴밀 협력 • 주요 제품 지표(KPI/OKR) 정의, 모니터링, 분석 [세부업무 요약] 1. SaaS 제품 관리 및 성장 주도 • B2B SaaS 제품의 사용자 확보(Acquisition), 참여(Engagement), 유지(Retention), 수익화(Monetization) 전략 수립 및 실행 • 데이터 기반의 가설 수립 및 A/B 테스트를 통한 제품 핵심 지표(Metric) 개선 • 시장 및 경쟁 환경 분석을 통한 혁신 기능 발굴 및 제품 차별화 전략 주도 • 영업/마케팅팀과 협력하여 목표 고객(ICP)을 정의하고, 시장 출시(Go-to-Market) 전략 수립 2. ESG 및 DPP 솔루션 전략 총괄 (사수 있음) • [DPP] 디지털 제품 여권(DPP) 솔루션의 비전과 로드맵을 정의하고 제품 전체 수명 주기 관리 • [DPP] EU ESPR(지속가능제품 에코디자인 규제) 등 최신 규제 변화를 지속적으로 분석하고 제품의 규정 준수(Compliance) 방안 감독 • [DPP] 공급망 내 데이터 수집, 통합, 관리 전략을 감독하고, 데이터 추적성(Traceability) 및 신뢰도 확보 방안 마련 • [ESG] ESG 보고 프레임워크(GRI, SASB 등) 및 표준을 분석하고, 이를 제품 전략과 로드맵에 통합 • [ESG] 고객의 지속가능성 목표 달성을 지원하는 혁신적인 ESG 솔루션 아이디어 발굴 및 인큐베이션 주도 3. AI 기반 제품 혁신 및 기능 개발 • 최신 AI 트렌드를 제품에 적용하여 추천, 예측, 자동화, 데이터 인사이트 등 구체적인 활용 사례(Use Case) 발굴 및 정의 • AI 기능의 기술적 작동 방식을 고객 가치와 사용자 혜택으로 명확하게 전환하여 설명 • 데이터 사이언티스트, ML 엔지니어와 긴밀하게 협력하여 AI 모델의 성능 지표(정확도, 재현율 등) 정의 및 평가 • 투명성, 공정성, 책임성을 바탕으로 한 윤리적 AI 원칙을 옹호하고, 데이터 편향 문제 해결 방안 주도 4. 전략적 R&D 과제 및 대외협력 관리 • 국가 및 민간 주도의 DPP, 기후테크(Climate-Tech) 분야 R&D 과제 및 정부 지원사업 발굴, 기획, 총괄 관리 • 정부 부처, 유관 기관, 산업 협회와의 네트워크 구축 및 정책 동향의 선제적 모니터링 • R&D 컨소시엄 구성을 위한 파트너사(학계, 연구소, 기업) 발굴 및 협력 관계 리드 • 외부 과제 성과를 내부 제품 로드맵과 전략적으로 연계하여 기술적 시너지 창출

A. 경력 • PM, PO 또는 관련 역할 최소 3년 이상 • 기술 제품 성공적 출시 및 관리 실적 B. 전문분야 • 컴퓨터 과학, 공학, 경영학, 데이터 과학, 환경 과학 등 관련 분야 학사 이상 C. 기본 PM 역량 • 제품 관리 원칙, 방법론(Agile, Scrum, Kanban) 깊은 이해 • 뛰어난 분석, 문제 해결, 전략적 사고 능력 • 시장 조사, 경쟁사 분석, 고객 요구 사항 평가 능력 • 탁월한 의사소통, 프레젠테이션, 대인 관계 기술 • 데이터 기반 의사 결정 능력 (분석 도구 사용 경험) • 사용자 중심 사고방식 D. 기술적 이해 • 소프트웨어 개발 프로세스 및 기술 이해. • AI/ML 개념, 데이터 파이프라인, 모델 평가 기본 이해 E. 도메인별 지식 • SaaS: SaaS 비즈니스 모델, 클라우드 기술, API 통합 이해. • ESG: ESG 프레임워크, 지속 가능성 보고, 탄소 회계, 관련 규정 지식. • DPP: 공급망 추적성, 디지털 ID 기술, GS1 표준, IoT, 블록체인(잠재적), 데이터 거버넌스 지식. F. AI 활용 능력 및 도구 숙련도 • AI/ML 비즈니스 문제 해결 및 제품 가치 창출 적용 이해 • AI 도구(생성형 AI, AI 기반 분석 등) 실제 경험 또는 높은 친숙도 • 새로운 AI 기술 및 도구 신속 학습 및 적응 능력 • AI/ML 기본 이해는 기술 선도 기업 PM의 기본 역량

A. 고급 외국어 능력 •비즈니스 수준의 영어 (또는 기타 관련 외국어) B. 특정 산업 경험 •고성장 SaaS 스타트업, ESG 컨설팅/솔루션, DPP/공급망 기술 기업 근무 경험 C. AI 제품 관리 실적 •AI PM 또는 AI 기반 제품/기능 개발 및 출시 경험. •AI 모델 제품 통합 전체 수명 주기 경험 (PoC ~ 프로덕션) D. 글로벌 관점 •글로벌 제품 출시, 국제 시장 현지화, 분산된 국제 팀 협업 경험 E. 적응성 및 학습 민첩성: •빠르게 변화하는 환경 성공, 모호성 관리, 새로운 영역/기술 지속 학습 능력. D. 최신 PM 기술 스택 및 AI 도구 친숙도 •제품 로드맵 & 프로젝트 관리 Jira, Asana, ClickUp , Trello, ProductBoard , ProdPad CoPilot •생성형 AI & 리서치 어시스턴트 ChatGPT , Google Gemini , NotebookLM •협업 & 커뮤니케이션 Slack, Microsoft Teams, Miro (Miro AI ), Notion (Notion AI ), Whimsical •데이터 분석 & 시각화 Mixpanel , Amplitude, Google Analytics, Tableau, Power BI •전문 플랫폼 DPP: 공급망 추적, 데이터 수집, QR 코드 관리 도구 ESG: ESG 데이터 관리 플랫폼, 지속 가능성 보고 도구

1. 서류 전형: 이력서, 경력기술서, 포트폴리오 (선택 사항) (국문 제출) 2. 1차 면접: 실무 면접 (직무 역량, 기술 이해도, 서비스 기획 및 PM 능력 심층 평가) 3. 2차 면접: 임원 면접 4. 처우 협의 및 최종 합격 각 전형 결과는 합격자에 한하여 개별 통보합니다. 면접 일정은 서류 합격자에 한하여 추후 안내 드립니다. 제출된 서류는 반환하지 않으며, 채용 목적 외 개인 정보는 활용하지 않습니다.