누구나 AI를 더 쉽게, 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 인공지능 인프라 플랫폼을 개발하는 기술 기반 스타트업입니다. Infrastructure for AI

• AI 및 AI 인프라 관련 다양한 기술 리서치 및 제품화 • 딥러닝 기술 트렌드에 맞는 인프라 기술 조사 및 적용 • MLOps 플랫폼 리서치 및 기술 반영 • 자사 Kubernetes 기반 GPUaaS 플랫폼의 MLOps 기능 기획 및 구축 • GPU 효율성을 높이기 위한 시스템 소프트웨어 개발 • AI 워크로드의 성능 모니터링 및 프로파일링 서비스 개발

• AI 및 AI 인프라 관련 경력 3년 이상 (혹은 관련 석박사 학위자의 경우 신입 가능) • [AI For Infrastructure]나 [Infrastructure for AI] 영역 중 하나 이상의 자격 요건을 보유한 분 • AI 및 인프라 관련 기술 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분 • Kubernetes, Docker, 리눅스 서버에 대한 이해와 시스템 운영 능력 • AI를 활용해 생산성을 높이고 새로운 문제 해결에 도전할 수 있는 분 [Infrastructure for AI] • Kubernetes의 오픈소스 MLOps 생태계를 활용한 프로젝트 경험이 있는 사람 • 머신러닝 개발자의 관점에서 MLOps 지원 요소를 분석 및 정의하고 이를 개발할 수 있는 사람

• 클러스터 및 클라우드 환경 개선/지원하는 AI 연구 및 개발 경험 • MLOps 플랫폼(예: Kubeflow, MLflow, Seldon, Airflow 등) 구축 또는 운영하여 효율성을 향상시킨 경험 • Kubernetes 및 클라우드 네이티브 오픈소스 기여 경험 • 초거대 규모 모델 학습 추론 서비스 배포 및 운영 경험 • GPU 최적화 관련 연구 수행자 혹은 석박사 학위 소지자

서류전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 대표님과 식사 ＞ 최종합격

• 출퇴근 시간이 자유로운 유연 근무제 • 재택 or 출근 근무 선택 가능 * 재택 근무자의 경우 필요시 출근 • 자유로운 연차 사용 • 점심 식대 제공 • 명절 선물비 지원 • 운동비 일부 지원 • 경조사 지원