Match Group AI 소개 Match Group AI는 온라인 데이팅의 핵심 문제를 AI로 해결하는 중앙 기술 조직입니다. 프로필, 매칭, Trust & Safety 등 사용자 경험의 핵심 영역에 집중해 과제를 발굴합니다. 이를 최신 AI 기술과 데이터 기반의 접근을 통해 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 나아가 Tinder, Hinge 등 Match Group 내 글로벌 데이팅 브랜드와의 협업을 바탕으로 그룹 공통 기술 기반을 확장합니다. Match Group AI ML Team 소개 ML Team은 Match Group의 다양한 서비스에 AI/ML 기술을 적용하는 ML Engineer로 구성된 팀입니다. 팀의 업무는 실제 제품이 만들어지고 운영되는 과정에서 발생하는 문제를 발굴하고 정의하는 것에서 시작됩니다. 문제 해결에 가장 적합한 SotA(State-of-the-Art) 모델을 개발하거나 재현하고, 완성된 모델을 모바일과 서버 환경에 안정적이고 효율적으로 배포합니다. 이후에도 지속적인 모니터링과 개선을 통해 서비스의 AI Flywheel을 구축해 나갑니다. 이 과정에서 백엔드/프론트엔드/DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등 다양한 전문 조직과 긴밀히 협업하며 실제 사용자에게 임팩트를 주는 AI 경험을 만들어갑니다. 일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.

Match Group AI의 ML Engineer는 최신 AI/ML 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델 및 시스템을 설계하고 최적화하는 엔지니어입니다. 조직에서는 다음과 같은 다양한 업무들을 담당하고 있으며, 이들 중 적어도 한 가지 업무에 대해서 능숙하게 수행하실 수 있는 분을 찾고 있습니다. - Match Group에서 서비스 중인 제품들에서 발생하는 다양한 비즈니스 문제를 해결합니다. 비즈니스 문제의 배경, 목표, 제약사항 등을 파악하여 올바른 AI/ML 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 최선의 방법론을 찾아 문제를 해결하는 과정을 수행합니다. - Match Group의 새로운 제품 및 기능 개발에 참여합니다. 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지의 과정에서 AI/ML 기술들을 활용하여 제품 및 기능을 빠르고 올바르게 구현하는 과정을 수행합니다. - 대규모 언어 모델(large language models) 및 멀티모달 모델(multimodal models) 선행연구 및 개발을 담당합니다. Match Group의 데이터와 최신 기술들을 활용하여 데이팅 도메인에 특화된 모델을 만들고, 제품의 다양한 영역에 적용시킬 수 있는 방법을 찾아가는 과정을 수행합니다. 위 업무들을 수행하기 위해 Sr. ML Engineer에게는 탄탄한 AI/ML 기초 지식과 빠른 최신 기술 습득을 기반으로 팀의 기술적 의사결정을 이끌어 갈 수 있는 역량을 기대합니다. 이러한 역량을 기반으로 주로 다음과 같은 기술적인 주제들을 주도하게 됩니다. - 텍스트, 이미지, 이벤트 로그 등을 포함하여 다양한 modality를 가진 데이터를 올바르게 다루는 방법 및 수집된 데이터의 편향 및 노이즈를 올바르게 해소하는 방법 - 제품의 목표와 정렬된 평가 지표 정의 및 목표 달성을 위한 최적의 모델 학습 방법 - 엔지니어링 제약사항 및 인프라 환경을 고려한 온디바이스 및 대규모 모델 추론 최적화 방법

• AI/ML 도메인 전반에 대한 이해와 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 관련 분야 박사 학위 혹은 5년 이상의 산업 프로젝트 경험, 혹은 그에 준하는 역량을 보유하고 계신 분 • 모호한 비즈니스 혹은 기술적인 문제가 주어졌을 때 이를 올바른 AI/ML 문제로 정의하고, 합리적인 기술적 의사결정을 바탕으로 문제를 해결하실 수 있는 분 • PyTorch, Tensorflow, JAX 등의 오픈소스 프레임워크 및 전반적인 파이썬 개발을 빠르게 수행하고, 협업 및 유지보수를 위해 높은 품질의 코드를 관리하실 수 있는 분 • 안정성있는 ML 학습 파이프라인 및 배포 프로세스를 설계하실 수 있는 분 • 끊임없이 새로운 기술을 탐구하고 공유하며 팀이 높은 수준의 AI/ML 기술적 경쟁력을 갖추고 유지하도록 도와주실 수 있는 분 • 두 명 이상의 ML Engineer가 참여하는 AI 프로젝트에서 기술적인 의사결정을 이끌어갈 수 있으신 분 • 여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 뛰어난 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 • 한국어로 원활한 의사소통이 가능하고, 영어로 기본적인 의사소통이 가능하신 분

• AI/ML 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 관련 대회 수상 실적이 있으신 분 • LLM 혹은 비슷한 규모의 모델을 대규모로 학습할 때 필요한 전체 과정을 이끌며 성과를 만들어낸 경험이 있으신 분 • 대규모 소프트웨어 개발 경험 및 아키텍쳐/시스템 디자인에 필요한 엔지니어링 역량을 갖추고 계신 분 • A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 올바르게 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 전문성 있게 수행하실 수 있으신 분 • 인과관계 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 발굴하고 의사결정에 올바르게 적용하실 수 있는 분 • 엔지니어링 팀을 리드해본 경험이 있으신 분 • PO/PM 혹은 그에 준하는 경험이 있으신 분 • 영어로 실시간 비즈니스 의사소통을 능숙하게 수행하실 수 있는 분

• 고용 형태: 정규직 • 채용 절차: 서류전형 > 과제전형 > 라이브 코딩 면접 > 기술 면접 > 기술 심화 및 Cultural Alignment 면접 > 최종합격 (* 필요 시 전형이 변경 진행될 수 있습니다.) • 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. • 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서(PDF) • 이 포지션은 전문연구요원 전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다.(*현역 신규 편입은 불가*) 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.