[Match Group AI ML Team 소개] ML Team은 Match Group의 다양한 서비스에 AI 기술을 적용하는 ML Engineer로 구성된 팀입니다. 이들은 최신 AI 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델 및 시스템을 설계하고 최적화하여 실질적인 임팩트를 만들어내는 엔지니어이기도 합니다. 팀의 업무는 실제 서비스 현장에서 발생하는 문제를 발굴하고 정의하는 것에서 시작됩니다. 문제 해결에 가장 적합한 SotA(State-of-the-Art) 모델을 개발하거나 재현하고, 완성된 모델을 모바일과 서버 환경에 안정적이고 효율적으로 배포합니다. 이후에도 지속적인 모니터링과 개선을 통해 서비스의 AI Flywheel을 구축해 나갑니다. 이 과정에서 백엔드/프론트엔드/DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등 다양한 전문 조직과 긴밀히 협업하며 실제 사용자에게 임팩트를 주는 AI 경험을 만들어갑니다. 일하는 모습에 대한 조금 더 자세한 이야기는 다음의 내용을 참고하시면 좋습니다.

Match Group AI의 ML Engineer는 Tinder, Hinge 등 매치그룹의 글로벌 팀들과 협업하며, 생성형 AI, 온디바이스 AI, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술을 활용해 데이팅 도메인 사용자 경험을 혁신하는 다양한 프로젝트를 수행합니다. 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지 전 과정을 주도적으로 이끌며, 필요하다면 직무 역할과 도메인, 기술 스택의 경계를 넘나들며 문제를 해결합니다. 저희는 아래와 같은 문제들 중 일부에 대한 경험이 있거나, 아직 경험해보지 않은 문제라도 빠르게 학습하고 주도적으로 대응할 수 있는 분을 찾고 있습니다. - 제품에서 발생하는 multi-modal data를 효과적으로 활용하며, 극도로 불균형하거나 노이즈가 많은 데이터를 처리하고, 서로 다른 도메인에서 수집된 데이터 간 차이를 극복할 수 있는 domain adaptation 기법 - 모델 요구사항이 자주 변경되거나 초기 데이터가 충분하지 않은 상황에도 유연하게 대응할 수 있는 meta learning 접근법 - 모바일 환경에서 짧은 응답 시간(latency)을 유지하면서도 높은 성능을 달성할 수 있도록, 모델을 경량화하고 최적화하는 방법 - 대규모 언어 모델(large language models)이나 멀티모달 모델(multimodal models)을 활용해 새로운 기능을 개발하고, 특정 기능을 위해 효과적으로 모델 성능을 끌어올리는 방법 - 대규모 모델을 실제 서비스 환경에서 안정적으로 운영하기 위한 모델링, 최적화 및 경량화 기법 - 서비스, 시스템, 모델에 의해 발생하는 다양한 데이터 편향을 해결하기 위한 방법

• AI/ML에 대한 기본 지식과 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해, 데이터의 통계적 특성과 패턴을 발견하고 이를 ML 모델에 반영하실 수 있는 분 • 공개된 벤치마크 데이터 셋을 이용해 모델의 테스트 성능을 올리기 위해 여러 가지 모델링을 해본 경험이 있으신 분 • 구현체가 공개되지 않은 논문을 읽고, 빠르고 정확하게 구현할 수 있는 구현 역량을 갖추신 분 • Tensorflow, PyTorch, JAX 등 오픈소스 프레임워크 및 전반적인 파이썬 개발에 능숙하신 분 • ML 모델 학습 및 서비스 배포에 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분 • AI 기술의 서비스화에 관심이 많으신 분 • 학위/국적 무관, 영어로 기초적인 의사소통이 가능하고, 한국어로 원활한 의사소통이 가능한 분

• AI/ML 도메인 전반에 대한 이해를 갖추신 분 • ML 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분 • ML 관련 오픈 소스 개발에 참여해 본 경험이 있으신 분 • ML 워크플로우의 자동화 경험이 있으신 분(예: AutoML, hyperparameter optimization, 데이터 및 학습 파이프라인 구성 등) • 클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI/ML 분야 외 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 • 실제 서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분 • A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분 • 영어로 비즈니스 의사소통이 가능하신 분

• 고용 형태: 정규직 • 채용 절차: 서류전형 > 코딩테스트, 과제전형 > 1차 면접 > Recruiter Call > 2차 면접 > 최종합격 (* 필요 시 전형이 변경 진행될 수 있습니다.) • 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. • 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서(PDF) • 이 포지션은 전문연구요원 현역 전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다.(현역 신규 편입은 불가) 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.