[Match Group AI 소개]Match Group AI 는 중앙 AI 조직으로서, AI 기술을 활용하여 Tinder와 Hinge를 비롯한 매치그룹의 다양한 제품군에 기여하고 있습니다. 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 사용자 경험을 혁신합니다. 사용자들이 자신을 더 잘 표현할 수 있도록 돕는 도구를 만들고, 의미 있는 만남을 발견하는 과정에서 더 만족스러운 경험을 제공할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다. [Match Group AI Dev Team 소개] Match Group AI Dev Team은 매치그룹의 다양한 서비스에 AI 기술을 적용해 사용자 경험을 혁신하는 연구/개발 업무를 담당합니다. 선행 연구의 일환으로 새로운 가설을 제품 형태로 프로토타이핑하고, 이를 바탕으로 추천 모델이나 생성 모델 등을 실제 서비스에 적용합니다. 동시에 모바일 기기와 클라우드 환경에서 모델을 서빙하면서 마주치는 다양한 엔지니어링 문제를 해결해 나갑니다. 이를 통해 우리가 만든 AI 기술이 Tinder, Hinge와 같은 데이팅 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Match Group AI의 ML Engineer는 최신 AI/ML 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델 및 시스템을 설계하고 최적화하는 엔지니어입니다. 조직에서는 다음과 같은 다양한 업무들을 담당하고 있으며, 이들 중 적어도 한 가지 업무에 대해서 능숙하게 수행하실 수 있는 분을 찾고 있습니다. - Match Group에서 서비스 중인 제품들에서 발생하는 다양한 비즈니스 문제를 해결합니다. 비즈니스 문제의 배경, 목표, 제약사항 등을 파악하여 올바른 AI/ML 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 최선의 방법론을 찾아 문제를 해결하는 과정을 수행합니다. - Match Group의 새로운 제품 및 기능 개발에 참여합니다. 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지의 과정에서 AI/ML 기술들을 활용하여 제품 및 기능을 빠르고 올바르게 구현하는 과정을 수행합니다. - 대규모 언어 모델(large language models) 및 멀티모달 모델(multimodal models) 선행연구 및 개발을 담당합니다. Match Group의 데이터와 최신 기술들을 활용하여 데이팅 도메인에 특화된 모델을 만들고, 제품의 다양한 영역에 적용시킬 수 있는 방법을 찾아가는 과정을 수행합니다. 위 업무들을 수행하기 위해 ML Engineer에게는 탄탄한 AI/ML 기초 지식뿐만 아니라 최신 기술을 빠르게 학습 및 도입할 수 있는 적응력을 기대합니다. 이러한 역량을 기반으로 주로 다음과 같은 기술적인 주제들을 접하게 됩니다. - 텍스트, 이미지, 이벤트 로그 등을 포함하여 다양한 modality를 가진 데이터를 올바르게 다루는 방법 및 수집된 데이터의 편향 및 노이즈를 올바르게 해소하는 방법 - 제품의 목표와 정렬된 평가 지표 정의 및 목표 달성을 위한 최적의 모델 학습 방법 - 엔지니어링 제약사항 및 인프라 환경을 고려한 온디바이스 및 대규모 모델 추론 최적화 방법

• AI/ML에 대한 기본 지식과 적어도 한 개 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 지식을 갖추고, 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해, 데이터의 통계적 특성과 패턴을 발견하고 이를 문제 해결 과정에 반영하실 수 있는 분 • PyTorch, Tensorflow, JAX 등의 오픈소스 프레임워크 및 전반적인 파이썬 개발에 능숙하신 분 • ML 모델 학습 파이프라인 구축 및 배포 과정에 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분 • AI 기술의 서비스화에 관심이 많으신 분 • 한국어로 원활한 의사소통이 가능하고, 영어로 작성된 기술문서 이해, 작성 및 비대면 소통이 가능하신 분 • 학위/국적 무관

• AI/ML 관련 탑티어 학회 및 저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD, …) 게재 실적 혹은 관련 대회 수상 실적이 있으신 분 • 대규모 학습 데이터와 컴퓨팅 자원을 활용하여 LLM 혹은 비슷한 규모의 모델을 학습시켜 성능을 끌어올린 경험이 있으신 분 • 클라이언트(Android, iOS), 백엔드를 포함해 AI 분야 외 프로젝트 개발 경험이 있으신 분 • 실제 서비스에 AI 기술을 적용하여 주요 비즈니스 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험이 있으신 분 • A/B 테스트 실험 기획 및 타겟 KPI 지표를 정의하고, SQL기반 데이터 분석을 진행한 경험이 있으신 분 • 영어로 실시간 비즈니스 의사소통을 능숙하게 수행하실 수 있는 분

• 고용 형태: 정규직 • 채용 절차: 서류전형 > 사전과제 > Live Coding Test 면접 > 기술 면접 > 기술 심화 및 Cultural Alignment 면접 > 최종합격 (* 필요 시 전형이 변경 진행될 수 있습니다.) • 서류 전형의 경우 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. • 지원 서류: 자유 양식의 상세 경력기반 영문이력서(PDF) • 이 포지션은 전문연구요원 현역 전직, 전문연구요원 보충역 편입/전직 채용이 가능합니다.(*현역 신규 편입은 불가*) 병역특례요원의 경우, 병역특례 관련법에 따라 복무관리를 진행합니다.