그룹의 AI 전략 컨트롤타워로, 딥러닝, 생성형 AI, 데이터 사이언스, AI 서비스 개발까지 국내에서 AI 기술의 전 분야를 선도하고 있습니다. 국내외 최고 수준의 연구 인프라와 데이터, 그리고 다양한 산업군과의 협업을 통해 세계적인 AI 기술을 직접 개발하고, 실제 서비스로 연결하고 있습니다. 국내 최고 수준의 AI 전문가들이 모여 AI 기술로 산업과 일상의 미래를 혁신하고 있는 연구소입니다. 자율적이고 창의적인 연구 환경, 글로벌 협업 프로젝트, 그리고 대규모 데이터와 GPU 인프라를 통해 실험적인 아이디어와 도전적인 연구를 실제 서비스와 제품으로 연결하고 있습니다. 단순한 기술 개발에 머무르지 않고, 헬스케어, 모빌리티, 에너지, 제조, 엔터테인먼트 등 모든 영역을 혁신하고 있습니다. • 글로벌 수준의 AI 프로젝트 : 초거대 AI, 멀티모달 모델, 생성형 AI 등 최신 기술 선도 • 자율적이고 창의적인 연구 환경 : 논문, 특허, 오픈소스 등 다양한 연구 활동 적극 지원 • 글로벌 협력 네트워크 : MIT, KAIST, 서울대 등 국내외 유수 연구기관과 공동 연구 • 데이터와 인프라의 압도적 스케일 : 대규모 GPU 클러스터와 다양한 산업 데이터 보유 • AI로 세상을 바꾸는 AI전문가들과의 협업 : 열정적인 동료들과 함께 성장 이곳에서 AI로 세상을 바꿀 여러분의 커리어를 시작하시기를 바랍니다.

1. 서버, 데이터베이스, 클라이언트 간 데이터 흐름을 고려한 고효율의 최적화된 서버 사이드 로직 개발 2. 대규모 트래픽을 처리하기 위한 성능 최적화 및 확장형 시스템 아키텍처 설계 3. CI/CD를 통한 코드 배포 process 자동화 4. 빠르고 안정적인 배포 파이프라인 구축

1. 총 개발 경력 7년~11년, 그 중 Backend 개발 경력은 3년 이상 필수 2. Python, JS(Node.js), GO, JAVA, C++ 등 다양한 개발언어 역량 3. 웹 서비스의 일반적인 아키텍처에 대한 이해 4. 데이터베이스 설계 및 SQL/NoSQL 쿼리 최적화 경험 5. RESTful API 설계 및 개발 경험 6. Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기술에 대한 이해 7. GCP, AWS 등 Cloud 플랫폼에 대한 풍부한 활용 경험 [우대사항] 1. 대규모 시스템의 아키텍처 설계 및 개발/배포/운영 경험 2. 분산 시스템 및 마이크로서비스 아키텍처에 대한 경험 3. Kubernetes를 활용한 컨테이너화 및 오케스트레이션 경험 4. REST/gRPC 등 서버 간 통신에 대한 이해 5. AI 프로젝트에 대한 이해 및 관련 경험 6. AI 서비스 개발 경력자 우대 [기술스택] 1. Langugage: Python, TypeScript, Go, Kotlin, Scalar 2. Framework: FastAPI, Nest.js, Gin, Spring Boot, Flink 3. Infra: GCP, AWS, K8S, Helm, Terraform, ArgoCD, Docker 4. Tool: Gitlab, Notion, JIRA, Slack

서류심사, 코딩 Test, 면접 (온라인), 인지능력검사(온라인), 대면면접