그룹의 AI 전략 컨트롤타워로, 딥러닝, 생성형 AI, 데이터 사이언스, AI 서비스 개발까지 국내에서 AI 기술의 전 분야를 선도하고 있습니다. 국내외 최고 수준의 연구 인프라와 데이터, 그리고 다양한 산업군과의 협업을 통해 세계적인 AI 기술을 직접 개발하고, 실제 서비스로 연결하고 있습니다. 국내 최고 수준의 AI 전문가들이 모여 AI 기술로 산업과 일상의 미래를 혁신하고 있는 연구소입니다. 자율적이고 창의적인 연구 환경, 글로벌 협업 프로젝트, 그리고 대규모 데이터와 GPU 인프라를 통해 실험적인 아이디어와 도전적인 연구를 실제 서비스와 제품으로 연결하고 있습니다. 단순한 기술 개발에 머무르지 않고, 헬스케어, 모빌리티, 에너지, 제조, 엔터테인먼트 등 모든 영역을 혁신하고 있습니다. • 글로벌 수준의 AI 프로젝트 : 초거대 AI, 멀티모달 모델, 생성형 AI 등 최신 기술 선도 • 자율적이고 창의적인 연구 환경 : 논문, 특허, 오픈소스 등 다양한 연구 활동 적극 지원 • 글로벌 협력 네트워크 : MIT, KAIST, 서울대 등 국내외 유수 연구기관과 공동 연구 • 데이터와 인프라의 압도적 스케일 : 대규모 GPU 클러스터와 다양한 산업 데이터 보유 • AI로 세상을 바꾸는 AI전문가들과의 협업 : 열정적인 동료들과 함께 성장 이곳에서 AI로 세상을 바꿀 여러분의 커리어를 시작하시기를 바랍니다.

1. 제품 요구 사항 및 기술 명세서를 분석하여 테스트 계획과 테스트 시나리오를 작성, 수동 테스트를 통해 소프트웨어의 기능을 검증 2. 반복적인 테스트 작업을 자동화하고 유지관리 3. QA 프로세스를 지속적으로 개선하고, 테스트 방법론 및 도구를 최적화

[지원자격] 1. 총 경력 7년 이상 ~ 12년, 이중 Software QA 분야 경력 3년 이상 필수 2. 소프트웨어 QA 방법론, 도구 및 프로세스에 대한 이해 3. 테스트 케이스 구상, 작성, 관리 경험 및 역량 보유 4. 테스트 자동화 도구(pytest/request, Selenium, JMeter등) 사용 경험 5. Jira/Notion 등을 통한 업무 및 산출물 관리 경험 6. 애자일 스크럼 등으로 개발 팀과 협업한 경험 [우대사항] 1. 프로그래밍 언어(Python, JavaScript 등)에 대한 이해 2. DB, API 등 Backend 서비스에 대한 이해 및 테스트 경험 3. 인공지능 관련 서비스 QA 경험 4. AI/ML 모델에 대한 QA 경험 5. QA 프로세스 적용 및 개선 경험 6. 상용 서비스에 자동화 테스트 적용 경험 7. SW 테스팅 또는 프로그래밍 관련 자격증 보유 (ISTQB, CSTS 등) [기술 스택] 1. 협업도구 : Jira, Notion, Confluence, TestRail 2. 기초적인 프로그래밍 역량 : Python, JavaScript 등 스크립팅 언어 3. 테스트 자동화 도구 : pytest, requests, Selenium, JMeter, Playwright, Postman 4. QA 경험 영역 : 백엔드 API, 웹/앱 QA, AI/ML 기반 서비스 QA, AI/ML 모델 품질 검증 및 결과 평가

서류전형, 코딩Test, 면접(화상), 적성검사, 면접(대면)