BRAIN은 WorldQuant 내에서 전통적인 B2C 핀테크 구조와 유사한 조직이며, WorldQuant BRAIN이라는 온라인 플랫폼을 통해 사용자들이 퀀트 금융분야를 쉽게 접하며, 퀀트금융, AI 및 머신러닝 개념을 학습하고 원격으로 일할 수 있는 기회를 드리고 있습니다. WorldQuant BRAIN은 사용자들이 알파 시그널, 데이터 등을 개발하여 기여할 수 있는 최첨단 크라우드소싱 플랫폼입니다.

WorldQuant는 AI 연구원으로 합류할 뛰어난 인재를 찾고 있습니다. WorldQuant BRAIN 플랫폼을 위한 퀀트 모델을 개발하기 위해 다양한 인공지능(AI) 및 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 적용하는 역할입니다. • Transformer 모델, 강화 학습(Reinforcement Learning), 생성형 AI(Generative AI)와 같은 고급 아키텍처를 활용하여 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 연구 수행 • LLM 및 기타 AI 모델을 설계하여 학습시키고 fine-tuning하여 인사이트를 도출하고 시그널 개발 • AI 개념을 적용하여 BRAIN 플랫폼에서 시그널 (알파) 개발 및 개선 • 금융 데이터셋을 분석하여 패턴을 발견하고 통계, 수학, 머신러닝 기술을 사용하여 모델 구축 • 플랫폼 개발팀과 협력하여 신규 기능과 데이터셋 설계 및 테스트 과정 수행 • AI 및 LLM 연구의 최신 발전 사항을 지속적으로 업데이트하며, 이를 퀀트금융 어플리케이션에 적용할 수 있는 기회를 탐구

• 기술 전문성: AI, 머신러닝(ML), LLM(대규모 언어 모델)에 대한 깊은 지식과 실무 경험; Python 및 C++ 언어와 PyTorch 또는 TensorFlow에 대한 숙련도 • 정량적 분석력: 수학, 통계, 정량적 모델링에 대한 탄탄한 기초; 금융 데이터셋을 다뤄본 경험 우대 • 학력: 컴퓨터공학, AI, 수학, 금융공학 또는 관련 분야에서 국내외 유수의 대학의 학사 이상의 학위 소지자 • 리서치 마인드셋: 창의적 문제 해결 능력과 미해결 과제를 탐구하고 실험하는 것에 대한 열정; 금융 시장에 대한 강한 관심 • 협업 능력: 팀 중심의 문화에서 일할 수 있는 능력; 뛰어난 영어 소통 및 발표 능력

자세한 사항은 홈페이지 참고해주시기 바랍니다.