[About the Team]
Deep Learning/Machine Learning 기반으로 시계열 및 waveform 형태의 생체신호 데이터를 주요 데이터로 활용하여, 멀티모달 데이터(vital signs, lab, CXR, ECG, clinical text 등)를 결합해 환자의 상태 악화를 탐지하고 예측하며, 의료진이 보다 정확하게 판독할 수 있도록 돕는 의료기기를 연구 및 개발하고 있습니다. 또한, 의료진이 신뢰를 가지고 해당 기술을 임상 현장에서 활용하고, 병원 도입 및 수가 책정을 위한 기반을 마련할 수 있도록, 임상적 유효성을 높은 근거 수준의 스터디 디자인을 바탕으로 체계적으로 검증하고 있습니다.
저희 팀에서 개발한 대표적인 의료기기인 DeepCARS는 병원 내 환자의 심정지를 예측하는 AI 기반 의료기기(SaMD, Software as a Medical Device)로, 뷰노의 주요 매출을 견인하는 핵심 제품입니다. DeepCARS는 식약처 및 FDA로부터 혁신 의료기기로 지정되었으며, 다양한 병원에서 도입 및 사용되고 있습니다.
[관련 기사 참고 ]
https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=230846
https://medigatenews.com/news/1340641545
https://www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1153922
https://pharm.edaily.co.kr/news/read?newsId=01371046635712896
http://www.hitnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=45495
DeepCARS의 성공 경험을 바탕으로, 다양한 의료 데이터를 활용(CXR, ECG, Clinical Text 등)하고 적응증을 확대(패혈증, 호흡부전, 급성 신손상, 중증 악화 등)하여 일반 병동, 중환자실, 응급실 등에서 입원 환자의 예후 개선 및 안전 관리에 기여할 AI 솔루션을 개발하고자 합니다. 이를 위해 높은 근거 수준의 임상 연구 디자인을 바탕으로, 의료기기의 임상적 유효성을 지속적으로 입증해 나갈 계획입니다.
[주요 업무]
· 임상 연구 설계 및 연구 계획서 작성
· 임상 연구 관련 reference 및 rationale 수집 및 수립
· 의료 데이터 수집 및 분석
· 연구 결과 통계 분석 및 논문 작성
· 의학본부 자료 작성 보조
· Deep learning 기반의 의료 AI 모델/SaMD 의 임상 연구
· Deep learning/Machine learning 모델의 PoC
· (희망 시) Deep learning/Machine learning기반 의료 AI 모델링