레브잇은 'Vision ​aligned ​Problem ​Solver'들이 모여, ​구매 결정에 있어서 발생하는 ​모든 ​소비자들의 불편함을 ​해결하여 주는 플랫폼, ​‘올웨이즈’ 를 ​만들어 ​나아가고 있습니다. [Vision ​aligned ​Problem ​Solver] 레브잇이 찾는 사람은 단순히 뛰어난 개인이 아니라, 레브잇의 비전과 방향성에 깊이 공감하고 이를 함께 실현하기 위해 몰입할 수 있는 인재입니다. • 고객의 실질적인 문제를 해결하는 것이 가장 중요하다고 믿는 분 • 가설에 머무르지 않고, 실질적 임팩트로 이어지는 도전과 실행을 주도해본 분 • 변화와 불확실성 속에서도 흔들림 없이 방향성을 유지하며, 겸손하게 피드백을 수용해 성장하는 분 • 단기 성과에 급급하지 않고, 조직과 함께 큰 그림을 그리고 긴 호흡으로 문제 해결에 몰입할 수 있는 분 [합류하게 ​될 ​팀] • Machine Learning Engineer는 ​목적조직으로 Group에 ​소속되어 다양한 Maker와 함께 그로스/커머스 제품을 개발하고, 기능조직으로 Product Engineer Chapter에 소속되어 높은 개발 생산성과 개발문화를 만들어가고 있습니다. • 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 본인 영역 직무전문성을 발휘하고 동료들과 협업하여 비즈니스 목표달성에 기여하고 있습니다.

• 제품, 엔지니어링, 리서치의 경계를 넘나들며 문제를 해결합니다. • 데이터에 기반한 새로운 문제를 정의하고 통계적 특성과 패턴을 발견합니다. • 데이터 특성에 따른 ML 모델을 주도적으로 제안, 개발하고 이에 필요한 feature extraction / engineering / selection 을 진행합니다. • ML 모델의 결과를 고객 반응과 데이터를 통해 정량적으로 평가/검증하고 이를 통해 비즈니스 인사이트를 제공합니다. • 레브잇의 상품을 고객에게 노출하는 추천시스템 개발이 주 업무가 되지만, 이에 제한을 두지 않고 있습니다.

• 2년 이상 또는 그에 준하는 Backend 서비스 혹은 Machine Learning 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분이 필요합니다. • Machine Learning/Deep Learning 이론과 기본기가 탄탄하신 분이 필요합니다. • Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해, 데이터의 통계적 특성과 패턴을 발견하고 이를 ML 모델에 반영하실 수 있는 분이 필요합니다. • 구현체가 공개되지 않은 논문을 읽고 이를 빠르고 정확하게 구현할 수 있는 능력을 갖추신 분이 필요합니다. • 고객의 입장에서 다양한 솔루션을 고민해보고, 최적의 방법을 찾을 수 있는 문제해결 능력을 갖추신 분이 필요합니다. [기술 스택] • Data Storage : S3, Kafka, Schema Registry, Iceberg, OpenSearch, MongoDB • Data Processing & Transformation : EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt • Interactive Query Service : Athena, Presto • Orchestration : Airflow, Dagster • Data Governance : AWS Lake Formation • Data Visualisation : Redash, Superset, Kibana • EDA : EMR Studio, DataGrip, Zeppelin

• 다양한 추천 모델을 사용해보고, 장단점을 파악하고 계신 분을 선호합니다. • 논문 및 오픈소스 코드를 빠르게 모델과 시스템에 적용할 수 있는 역량을 가지신 분을 선호합니다. • EMR, Spark, Hive 등 빅데이터 프레임워크를 활용한 분산 처리 경험이 있으신 분을 선호합니다. • ML 프로젝트를 더 빠르고 안전하게 반복할 수 있도록 Feature Store, Vector DB, DAG Builder 등과 같은 재사용 가능한 고성능 ML 시스템을 설계하고 구축해본 분을 선호합니다. • ML 모델을 지속적으로 모니터링하고 운영 및 개선해본 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 추천 알고리즘 관련 문제 해결을 통해 팀의 성장 기울기를 변화시킬 정도의 비즈니스 임팩트를 내보신 분을 선호합니다.

[합류여정] • 서류접수 > 사전질문 > 1차 비대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐&최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 • 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제/ 사전질문 전형이 추가될 수 있습니다. [기타사항] • 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다. • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. • 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.

[일의 본질에만 집중할 수 있는 근무환경] • 자유로운 출퇴근 시간 • 제한 및 승인 없는 휴가제도 • 개인 법인카드 지급 (식대, 야근교통비 등에 자율 사용) • 다양한 간식 제공 • 최고급 하드웨어 및 업무용 소프트웨어 제공 • 주차 지원 [업계 최고 수준의 임금과 복지] • 국내 최고 수준의 연봉 • 연 2회 연봉협상 • 리프레시 휴가 (3/6/9년 근속, 휴가 및 휴가비 지원) • 정기 건강검진 (매년) • 정신건강을 위한 심리상담 • 체력단련비 지원 [학습 / 성장을 위해 필요한 모든 것] • 도서 구매 무제한 지원 • 업무용 구독 서비스 / 소프트웨어 지원 • 직무연관 교육비 100% 지원