DeepAuto.ai는 KAIST AI대학원 교수와 연구원이 창립한 스타트업으로, GenAI 기술과 아이디어를 기업용 제품으로 만들고 있습니다.

DeepAuto.ai

프로덕트 조직은 고객들과 긴밀하게 소통하여 고객들의 Use Case를 깊게 이해하고, 내부 연구자들이 개발한 기술을 활용하여 SaaS 제품을 디자인 및 구축하고 있습니다. 특히 Agent Builder 팀은 는 기업 고객들의 Pain Point 를 찾아내고, 사용하기 쉬운 Agentic AI 시스템으로 자동화하기 위한 엔터프라이즈 제품을 개발하고 있습니다. 또한, 개발조직으로서 개발생산성과 안정성을 균형있게 고려해 좋은 개발문화, 좋은 엔지니어링 환경을 만들어나가고 있습니다. Pre-A 단계의 초기 GenAI 스타트업의 팀 초기 멤버로서 Agent Builder 제품과 함께 빠른 성장을 같이 경험해 보실 분을 찾고 있습니다. Agent Engineer는 LLM 기반 에이전트의 성능을 최적화하기 위해 프롬프트 설계, 행동 계획 최적화, 평가 자동화 등을 담당합니다. 이 역할은 AI 모델과 인간 사용자 간의 효과적인 상호작용을 설계하고 개선하는 데 중점을 둡니다.

• 프롬프트 최적화: 에이전트의 역할에 맞는 프롬프트 설계 및 최적화 • 토폴로지 최적화: 에이전트 간 연결/행동계획(Planning) 개선 • 검증/평가 최적화: 특정 에이전트의 성능 및 전체 워크플로우 평가 • 특화 벤치마크 생성: 특화 벤치마크 생성 자동화 • MCP Tool 통합: 다양한 MCP Tool 통합 및 검증 (필요시 개발)

• LLM, Agent 관련 프로젝트 경험 • Python 기반 서버 프로그래밍 (e.g. FastAPI) • Agent SDK 사용 경험 (e.g. LangGraph, OpenAI Agent SDK, A2A etc) • 인공지능/컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상 - 전통적 ML 지식 및 이해 - 알고리즘, 자료구조, 운영체제 등 기본 개념에 대한 이해 - 웹 어플리케이션에 대한 이해 • 영어로 된 기술 문서 독해 능력

• 실제 사용자가 있는 Multi-Agent System 및 Endpoint API 서비스 운용 경험 • 데이터베이스 및 API 설계 경험

서류 전형 ▶ 직무 테스트 직무 ▶ 인터뷰 ▶ 레퍼런스 체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우 협의 및 최종 합격

• 강남역 지하보도에서 바로 출근이 가능한 NAVER D2 Startup Factory 강남역 오피스 • 오전 -11 시까지 자율 출근, 주 40시간 유연근무제 실행 • 월 2회 재택근무를 통해 자율적으로 업무 진행 • 자유로운 반차/연차 사용 • 비포괄임금제 운영 • 종소기업청년소득세 감면 및 퇴직 연금 가입 • 자유롭고 평등한 근무 분위기 • 허먼밀러 의자와 최신식 개발 장비 제공 • 외근, 야근 택시비 지원 • 근무시간에 따른 출근 장려 식비 지급과 무제한 간식 제공