라이트에이아이(Laight AI)와 함께 AI 기반 마케팅 혁신을 이끌어갈 백엔드 개발자를 모십니다! 저희 라이트에이아이는 AI를 활용하여 퍼포먼스 마케팅 분야에 혁신을 가져오고 있는 스타트업입니다. 맥킨지, 마켓컬리, 오늘의집 출신 경영전략 전문가 (

www.linkedin.com/in/sungjookang

)와 영국계 소비재 기업 레킷벤키저 출신 퍼포먼스 마케팅 전문가가 공동 창업하였으며, 지난 5월 말, 엑스퀘어드(

https://xqrd.vc/

)로부터 시드 펀딩을 유치하며 빠르게 성장하고 있습니다. 저희는 기존의 '감'에 의존하던 광고 크리에이티브 제작 방식에서 벗어나, 생성형 AI와 데이터 기반의 반복 테스트를 통해 고객의 구매를 유도하는 효과적인 콘텐츠를 제작합니다. 창업자들이 오랜 기간 이커머스 및 마케팅 분야에서 쌓은 경험을 바탕으로, 중소상공인들이 디지털 퍼포먼스 마케팅 전문인력을 채용하지 않고도 기대하는 성과를 창출하는 크리에이티브를 발굴 및 제작하도록 돕는 것이 저희의 미션입니다. 나아가 LLM(거대 언어 모델) 도메인 특화 학습 기술을 기반으로 글로벌 시장 진출을 목표로 하고 있습니다. 현재 저희는 뛰어난 Python 실력을 갖춘 유능하고 열정적인 백엔드 엔지니어 최대 두 분을 모시고자 합니다. 함께 성장하는 팀에 합류하여, AI 마케팅 플랫폼의 핵심 인프라를 구축하고 확장하는 데 중요한 역할을 하게 됩니다.

Python을 사용하여 견고한 백엔드 시스템 및 API를 개발하고 유지보수합니다. 고객사의 디지털 마케팅 및 세일즈 데이터를 AI에 활용하기 위한 기반 프로세스 개발 및 최적화에 기여합니다. - Google, Naver, Meta 등 주요 광고 플랫폼 API 연동을 통한 광고 성과 데이터 수집 파이프라인을 고도화합니다. - 개별 산업군 혹은 고객에 최적화된 데이터 수집 방식을 검토하고 구현합니다. - 다중 사용자 환경을 위한 권한 통제 및 보안 시스템을 개발합니다. 퍼포먼스 마케팅 가설 생성부터 캠페인 최적화에 이르기까지 다양한 측면에 LLM 기반 솔루션을 구현합니다. - RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 분석 툴 개발: 수집된 데이터와 LLM을 연동하고, 퍼포먼스 마케팅 데이터에 특화된 RAG 파이프라인을 개발하여 분석의 완결성을 높입니다. - DPO(Direct Preference Optimization) Finetuning 수행: 학습 자료의 양에 제약이 있는 퍼포먼스 마케팅 도메인에 적합하게 LLM 학습 방향을 설계하고, DPO 훈련을 통해 모델의 답변 선호도를 최적화합니다. - 캠페인 자동화 시스템 개발: 이미 수집한 광고 운영 성과 데이터를 기반으로 자동 최적화 시스템을 설계 및 구현합니다.

- Python을 이용한 백엔드 시스템 개발 및 유지보수 경험 - API 연동 및 데이터 파이프라인 구축 경험

- 퍼포먼스 마케팅에 대한 지식과 경험 - LLM(Large Language Model) 및 AI Agent에 대한 이해와 관심 - LangChain과 RAG 또는 유사한 LLM 프레임워크 활용 경험 - 대용량 메시지 서버 개발 경험

온라인 커피챗(화상회의) 후 대면 면접