진료-보험-청구-BI-고객 관리 등, 한방병의원 진료, 경영 모든 것을 지원하는 종합 솔루션 EMR, CRM을 개발하고 있습니다. 실제로 개발한 제품이 경영 지표를 개선하고, 환자 만족도가 오르는 것이 증명되고 있어서, 기다리시는 원장님들의 기대도 높은 상황입니다. “메디스트림 미래 중심은 SaaS팀이죠” - 고객 원장님 저희는 프로덕트 런칭하고 3개월 간 한의원 1,000개소가 가입하는 결과도 만든 경험이 있습니다. 완성도 높은 프로덕트를 만들 수 있는 역량에 AI 역량을 더한다면, 베타 테스트 중인 EMR-CRM 사업도 빠르게 성공 궤도로 진입할 것이라고 기대합니다. 현재 팀에 검증된 Business Model이 있고, 이제는 확장해서 이 업계를 확실하게 혁신할 EMR, CRM을 AI 기술과 함께 만들어 가고자 합니다. 팀을 이끌며 느끼는 점은, 뛰어난 한 명이 결국 팀 전체의 성장을 만든다는 것입니다. 저희 팀의 전체 수준을 성장 시킬 능력있는 AI Engineer를 찾습니다.

단순한 데이터 파이프라인 구축을 넘어, AI 모델이 실제 프로덕트가 되어 사용자에게 가치를 전달하는 전 과정을 주도합니다. PO, 디자이너, 개발자와 긴밀하게 협업하며 아이디어를 현실로 만듭니다. • End-to-End AI 프로덕트 파이프라인 설계 및 구축 • 의료 기록, 보험 데이터 뿐만 아니라, 의료인에게 유용한 모든 데이터의 수집, 정제, 적재 파이프라인을 구축하고 안정적으로 운영 • 모델 학습, 서빙, 재학습으로 이어지는 MLOps/LLMOps 파이프라인을 사내 DevOps와 함께 구축하여 지속 가능한 AI 서비스를 구현 • Health AI 모델 개발 및 고도화 • PO와 협력하여 비즈니스 문제를 AI 문제로 재정의 • Gemini, GPT 등 최신 LLM을 포함한 최적의 모델 아키텍처를 리서치하고 선정 • 메디스트림이 보유한 고유의 데이터와 오픈 데이터셋을 활용해 모델을 Fine-tuning, 지속적 성능 개선 • 실험 관리 시스템 도입하여 모든 실험(하이퍼파라미터 튜닝, 모델 버전 등)의 재현성을 보장, 결과를 정량적으로 분석

• AI/ML 모델을 활용하여 실제 프로덕션 환경에 배포하고 운영해 본 경험 • 데이터 수집 → 정제 → 적재 → 모델 학습 → 프로덕트 배포까지의 End-to-End 파이프라인을 직접 구축하고 운영해 본 경험 • LLM을 활용한 Fine-tuning, Prompt Engineering, RAG 등 실제 서비스 적용 경험 • MLOps에 대한 이해를 바탕으로, 실험 단위의 체계적인 버전 관리와 재현 가능한 연구 환경을 구축할 수 있는 능력 • 통계적 추론(추정, 검정) 및 확률 개념을 명확히 이해하고 설명할 수 있는 분 • 벡터화(Vectorization), 임베딩(Embedding), 유사도 측정(Similarity Measure)의 원리를 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 능력

• 헬스케어, 의료, 바이오 도메인 데이터 (EMR, OCS 등) 처리 경험 • GCP, AWS 등 클라우드 환경에서 AI/ML 서비스를 구축/운영해 본 경험 • 한국어 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험

• 서류 전형 > 화상 면접 > 대면 면접 > 최종 화상 면접 > 처우 협의 > 최종 합격 * 각 절차별 결과는 30일 이내 안내드립니다.

✉️지원서류 • 이력서 양식 : 자유양식 • 제 출 서 류 : 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등 • 파 일 형 식 : pdf, word 가능 (hwp 파일 불가) • 파일명 예시 : 홍길동_이력서.pdf