글로벌컨설팅펌 데이터 사이언티스트 (리테일, 커머스, 제조, 소비재 분야)

• > 디지털 / 마케팅 사이언스 분석, 디지털 퍼포먼스 최적화 모델 설계 > 통계기반 마케팅 최적 전략 도출을 위한 비즈니스 가설 검증 (Regression, Anova, 단순 상관계수 等) - ex) 캠페인 매출 최적화를 위한 집중 기간 및 매체 선정 알고리즘 等 > 머신러닝 / 딥러닝 활용 모델 설계 및 분석 (추천 / 예측 / 마켓 믹스모델 / 마켓리스판스 모델 等) - ex) 고객사 커스터마이징 MMM 활용 매체 비용 최적화 알고리즘 튜닝 等 > 데이터 분석을 통한 Biz 인사이트 도출 (상품 / 마케팅/ 영업 等 CX Focused) > BI 목적의 데이터 수집 / 마트 기획 및 설계/구현 (API 크롤링 等)

• > 데이터 전처리 역량 및 고급 통계/머신러닝 모델링 역량 보유자 (필수) - Sql 최상급(필수), Python 최상급(필수), R(우대) 등 프로그래밍 언어 활용 > 외부 데이터 수집 / BI 대시보드 구축 역량 - 크롤링 / API 활용툴, 태블로, 파워 BI ㆍ일반 > 대학 또는 대학원 컴퓨터 공학 / 통계학 관련 전공자 > AI/ML기반 모델링 경험 보유자 (산업 : 소비재, 리테일, 고객) - 기존 모델 단순 활용 외에 변수 재설계 및 가중치 기타 재설계로 성과 향상 > 고객 행동데이터 기반 DW/DM 지표설계 및 시스템 구축 경험 보유자 > 고객 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 경험 보유자 > 구글 or 어도비 생태계 내 디지털 마케팅 / 퍼포먼스 마케팅 관련 경험 (CDP_Customer Data Platform 솔루션) > 현업 및 IT 부서와의 원활한 커뮤니케이션 능력 보유자

서류-1,2,3라운드