[카카오스타일을 소개해요] 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿어요. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들고 싶어요. '지그재그'는 2015년 공식 출범 이후 패션부터 뷰티, 라이프까지 카테고리를 확장했어요. 이에 멈추지 않고 AI 기술을 기반으로 선호 쇼핑몰, 관심 상품, 구매 이력 등에 따른 개인 맞춤형 추천 상품 제공을 통해 유저들의 구매 여정을 유의미한 경험으로 만들어가고 있어요. 또한, 4050을 위한 패션 플랫폼인 '포스티'를 통해 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 국내 대표 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 해요. [관련 기사] 1. 10대부터 70대까지...카카오스타일, 여성 전 연령대 아우르며 성장↑ (

https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002377255?sid=105

) 2. 지그재그, 상위 100개 쇼핑몰 상품 구매자 수 49% 증가…신규·충성 고객 확보하며 성장가도 (

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005379294?sid=103

) 3. 포스티, 누적 회원 수 100만 명 돌파…4050 온라인 쇼핑 필수 앱 등극 (

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005394898?sid=101

) [우리 팀을 소개해요] 광고제품팀은 유저에게 더 나은 광고 경험을 제공하고, 광고주에게는 더 높은 성과를 제공하는 것을 목표로 해요. 카카오스타일의 핵심 수익 모델인 광고 시스템을 직접 설계하고 운영하며, 유저의 관심사를 반영한 개인화 추천 시스템과 광고 상품을 고도화하고 있어요. 또한 카카오스타일의 다양한 서비스에 유기적으로 연동되는 효율적인 광고 플랫폼을 만들어가고 있어요. [광고제품팀은 이렇게 일해요] • 데이터 분석가는 PO, 개발자, 디자이너 등 다양한 직군과 한 팀으로 긴밀히 협업하며, 기술적·전략적 과제를 함께 해결해 나가요. 서로의 전문성을 존중하고 지식을 활발히 공유하며, 데이터 기반의 의사결정을 통해 함께 목표를 달성해 나가는 문화를 지향해요. [이런 기술을 활용해요] • 데이터 분석 환경 : AWS Athena / AWS QuickSight / Redash / Amplitude • 데이터 서빙 환경: PySpark / Airflow / Jenkins / GitHub • 협업 도구 : Slack / Notion / Jira

[다음 업무를 통해 목표를 달성해요] [광고 데이터 분석 및 인사이트 발굴] • 지그재그 앱 내 광고 서비스 전반에서 발생하는 유저 로그 데이터를 분석해요. • 유저와 광고주 모두에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 핵심 인사이트를 도출해요. • 광고 노출 → 클릭 → 구매에 이르는 유저의 행동 흐름을 분석해 더 나은 광고 경험을 설계해요. [광고 효율 향상을 위한 실험 설계와 실행] • 광고 효율 향상을 위한 과제를 정의하고, 성과를 측정할 수 있는 주요 지표(KPI)를 정립해요. • 가설 기반의 A/B 테스트를 직접 설계하고 실행하며, 의미있는 개선안을 도출해요. [개인화 광고 서비스 고도화] • 각 유저에게 적합한 광고가 도달할 수 있도록 정교한 타게팅 전략을 제안해요. • 광고주의 니즈에 맞는 유저 그룹을 정의하고 해당 세그먼트의 행동 특성을 분석해요. • 전처리 및 가공한 데이터를 실제 서비스에 서빙해 광고 성과 개선에 기여해요. 어떤 성장을 기대할 수 있나요? • 유저 행동과 광고 성과를 연결하는 핵심 인사이트를 도출하고, 해당 데이터 기반으로 서비스 기획과 개선에 직접 기여해요. • 가설 설정부터 실험 설계, 데이터 분석, 서빙까지 제품을 구성하는 모든 과정에 주도적으로 참여해요. • 데이터를 통해 실제 비즈니스 임팩트를 만들어내며, 광고 데이터 전문가로서 한 단계 더 성장할 수 있어요.

[이런 분과 함께하고 싶어요] • 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험 또는 이에 준하는 분석 역량을 갖추신 분 • 광고 도메인과 유저 행동 분석에 관심이 많고, 관련 이해도가 높으신 분 • 유저 행동 로그를 설계하고, 액션 기반 성과 분석 경험이 있으신 분 • 전략 수립부터 데이터 서빙까지 직접 연결해 성과를 만들어본 경험이 있으신 분 • 다양한 시도와 실험을 즐기며, 여러 분석 기법과 기술을 배우고 싶은 분 • SQL을 능숙하게 다루며, Raw Data 처리와 정제에 능숙하신 분

[이런 분이라면 더욱 환영해요] • AD Tech, 대행사, 미디어랩, 모바일 플랫폼 등에서 광고 데이터 분석 경험이 있으신 분 • Funnel, Retention, Cohort, AARRR 등 지표 기반 분석 방법론을 실무에 활용해 보신 분 • 다양한 직군과 협업하며 주도적으로 업무 범위를 확장한 경험이 있으신 분 • 새로운 문제에 호기심을 가지고 능동적으로 해결책을 찾는 데 익숙하신 분 • AWS, GCP, Oracle 등 클라우드 환경에서의 분석 작업 경험이 있으신 분 • Redash, QuickSight, Tableau, Power BI, Amplitude 등 시각화 도구를 활용한 경험이 있으신 분

서류 전형 > 과제 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰(대면) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

지원하시기 전 확인해주세요! • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요. • 카카오스타일은 여러 공고에 중복지원이 불가해요. • 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능해요. 단, 다른 공고로의 재지원은 가능해요. • 이력서에 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인해주세요. • 입사 후 경력직은 3개월, 신입은 6개월의 수습기간이 있어요.