👨‍👦‍👦 Machine intelligence rocks! 마키나락스는 AI로 초생산성 시대를 실현합니다. 우리는 AI 플랫폼을 기반으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지능화 하는 AI 솔루션을 제공합니다. 자율적이면서 최적화된 기계 운영부터 다양한 업무의 증강까지, 고객의 생산성 향상에 집중합니다. 우리는 지능화 시대의 초생산성이 사람의 잠재력을 극대화할 것이라 믿습니다.

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​! • FDE본부는 산업에서 ​발생하는 다양한 문제 해결을 ​위해 ​AI 기술을 ​개발하고 산업현장에 적용하여 ​실질적인 가치를 ​만들어 ​냅니다. • 실제 현장의 ​데이터를 ​이용해 ​AI 문제를 정의하고 ​이를 ​풀어가는 과정을 통해 ​End-to-end ​머신러닝 ​라이프사이클을 경험합니다. • 마키나락스에 축적된 ​문제해결 경험을 ​자산화, ​솔루션화 하는 ​과정을 함께 ​합니다. 🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다. • 다종 ​LLM 모델을 ​비롯한 다양한 AI 모델에 대한 학습, 파인 튜닝, 추론 로직을 표준화하고 파이프라인을 자동화합니다. • 다양한 딥러닝 프레임워크를 활용해 모델 최적화 및 양자화를 위한 변환 툴과 성능 비교 툴을 개발·유지보수합니다. • 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유 및 코드 리뷰, 실험 결과에 대한 자유로운 토론을 적극적으로 진행합니다. ✔️개발 환경 • Python, Pytorch, HuggingFace • Docker, Gitlab, ONNX Runtime

💡이런 분을 찾습니다 • 3년 이상의 관련 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분 • CS 기초 지식(자료구조, 운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처 등)이 탄탄하고 Git을 활용한 버전 관리 및 코드 협업 경험이 있는 분 • 딥러닝과 LLM 모델에 대한 기본적인 이해를 가지고 있으며, PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크를 다뤄본 경험이 있는 분 • Docker/Kubernetes 환경에 유연하게 적응하실 수 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다 • PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분 • vLLM 등의 LLM 추론 라이브러리에 대한 이해가 깊은 분 AIMET 과 같은 프레임워크를 활용하여 모델 양자화를 수행해본 분 • Multi GPU 환경에서 LLM 모델을 효율적으로 Fine-tuning 한 경험이 있는 분 • Generative AI 모델 (LLM, LVM, Text-to-image 등) 관련 오픈 소스 라이브러리에 기여한 경험이 있는 분

• 서류접수 > 온라인 코딩 테스트 > 기술 인터뷰 > Fit 인터뷰 > 평판조회 📋기타 안내 사항 • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다. • 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.

💟Culture & Life • Core Time(10시~16시) 운영 • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) • 업무 관련 도서/강의 수강 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행