👨‍👦‍👦 Machine intelligence rocks! 마키나락스는 AI로 초생산성 시대를 실현합니다. 우리는 AI 플랫폼을 기반으로 기업의 핵심 비즈니스 프로세스를 지능화 하는 AI 솔루션을 제공합니다. 자율적이면서 최적화된 기계 운영부터 다양한 업무의 증강까지, 고객의 생산성 향상에 집중합니다. 우리는 지능화 시대의 초생산성이 사람의 잠재력을 극대화할 것이라 믿습니다.

👨‍👦‍👦함께하게 될 ​FDE본부를 ​소개합니다 ​! • FDE ​(Forward Deployed Engineering) 본부에서는 ​산업에서 ​발생하는 다양한 ​문제 해결을 위해 ​AI 기술을 ​개발하고 ​산업현장에 적용하여 ​실질적인 ​가치를 ​만들어 냅니다. • Frontier팀은 기술 ​및 ​사업 관점에서 도전적이고 ​임팩트가 ​큰 ​산업/제조업 문제를 AI ​기술로 해결하는 ​미션을 ​수행합니다. • 산업 현장의 ​데이터를 이용해 ​AI ​문제를 정의하고 이를 ​풀어가는 과정을 ​통해 End-to-end 머신러닝 라이프 사이클을 경험합니다. 또한 마키나락스에 축적된 문제 해결 경험을 자산화하여 문제 해결 프로세스로 체계화하는 과정을 함께 합니다. 🧑🏻‍💻이런 일을 함께 합니다. • 최신 LLM(Large Language Model)을 On-Device NPU 환경에 탑재하기 위한 모델 개발, 변환 및 검증 작업을 수행합니다. • 다양한 구조의 LLM 모델에 대한 개발 업무 및 양자화(Quantization) 기술을 연구하고 실제 모델에 적용합니다. 새로운 모델 최적화 기법에 대한 선행 연구를 수행하고, 논문 작성 및 특허 출원을 적극 장려합니다. • PyTorch, ONNX, AIMET 등 다양한 딥러닝 프레임워크 및 툴을 활용하여 모델 성능을 정량적으로 분석하고 개선합니다. • 효율적인 협업을 위해 팀 내외부와의 기술 공유 및 코드 리뷰, 실험 결과에 대한 자유로운 토론을 적극적으로 진행합니다.

💡이런 분을 찾습니다 • 3년 이상의 ML/DS 경력 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분 • 딥러닝과 LLM 모델에 대한 기본적인 이해를 가지고 있으며, PyTorch, ONNX 등 딥러닝 개발 및 추론 프레임워크를 다뤄본 경험이 있는 분 • Post-Training Quantization 또는 Quantization-Aware Training과 같은 양자화 기술을 적용해 본 경험이 있는 분

📣이런 분이면 더 좋습니다 • LLM이나 LVM 등 생성형 AI 모델을 대상으로 최적화 및 양자화(Post-Training Quantization 또는 Quantization-Aware Training 등) 기술을 적용해 본 경험이 있는 분 • On-device NPU 환경을 대상으로 Generative AI 모델 개발 및 양자화 관련 연구 경험이 있는 분 • Top-tier AI/ML 또는 LLM 양자화(Quantization) 관련 학회에 논문을 게재한 경험이 있는 분

• 서류접수 > 온라인 코딩 테스트 > 기술 인터뷰 > Fit 인터뷰 > 평판조회 📋기타 안내 사항 • 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다. • 서류 검토 및 인터뷰 결과 안내는 최대 2주가 소요되며, 더 늦어지는 경우 별도로 안내드리고 있습니다.

💟Culture & Life • Core Time(10시~16시) 운영 • 야근시 저녁식사 지원 • 다양한 간식와 음료 구비된 스낵바 제공 • 연 1회 종합검진 지원 (30만원 상당) • 업무 관련 도서/강의 수강 지원 • 사내 소모임 활동 지원 • 매월 칭찬더하기 진행