1) AI 핵심기술 연구개발: 머신러닝/딥러닝/강화학습/Robotics 등의 핵심 알고리즘 및 모델을 연구실험
2) 기술 검증 및 프로토타이핑: 실험실 단계의 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 평가하여 사업화 가능성을 검증
3) 산업 응용 연구: R&D결과를 현장에 적용하기 위해 현업 부서나 고객과 협업하여 요구사항을 파악하고,
솔루션에 필요한 AI 기능을 선제 개발 (맞춤형 AI 모델과 기능구현)
4)지식 자산화: 연구 성과를 특허 출원, 논문 게재, 내부 세미나 등을 통해 역량강화
자격 요건
-수리/알고리즘 전문성: 수학, 통계에 대한 깊은 이해와 머신러닝/딥러닝/로보틱스 알고리즘에 대한 전문 지식이 필수
-프로그래밍 및 툴 숙련: Python이나 네이티브 언어를 활용한 프로그래밍 능력과 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 필요합니다
-대규모 실험을 위한 분산 컴퓨팅 환경 사용경험자 우대
-연구 경험 및 학위: 머신러닝/딥러닝 핵심 알고리즘 석/박사 학위
-창의력과 문제해결: 미지의 문제에 대한 탐구심과 창의적 사고, 실험 설계를 통한 문제해결 능력이 중요. 최신 논문을 지속적으로 학습하고 새로운 아이디어를 제시 가능자
우대사항
- Research Scientist & Engineer: 관련 분야 학사 출신 경력 4년이상, 석사 출신 경력 2년이상(박사 학위자는 경력 무관)
- Foundation model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 소지 또는 그에 준하는 연구 경력 보유 )
- AI 분야 Global Top-tier 학회(예: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등) 투고 및 AI경진대회 입상자