레브잇은 'Vision ​aligned ​Problem ​Solver'들이 모여, ​구매 결정에 있어서 발생하는 ​모든 ​소비자들의 불편함을 ​해결하여 주는 플랫폼, ​‘올웨이즈’ 를 ​만들어 ​나아가고 있습니다. [Vision ​aligned ​Problem ​Solver] 레브잇이 찾는 사람은 단순히 뛰어난 개인이 아니라, 레브잇의 비전과 방향성에 깊이 공감하고 이를 함께 실현하기 위해 몰입할 수 있는 인재입니다. • 고객의 실질적인 문제를 해결하는 것이 가장 중요하다고 믿는 분 • 가설에 머무르지 않고, 실질적 임팩트로 이어지는 도전과 실행을 주도해본 분 • 변화와 불확실성 속에서도 흔들림 없이 방향성을 유지하며, 겸손하게 피드백을 수용해 성장하는 분 • 단기 성과에 급급하지 않고, 조직과 함께 큰 그림을 그리고 긴 호흡으로 문제 해결에 몰입할 수 있는 분 [합류하게 ​될 ​팀] • 레브잇 Engineering 조직에는 ​Product Engineering ​Chapter와 Infra Chapter가 있습니다. • Infra Chapter Lead는 Data/Ops/Security 엔지니어로 구성된 팀을 이끌며, 빠르게 성장하는 레브잇에서 생산하는 모든 서비스의 가용성과 인프라 안정성, 그리고 개발자 생산성을 책임집니다. • 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 본인 영역 직무전문성을 발휘하고 동료들과 협업하여 비즈니스 목표달성에 기여하고 있습니다. [Infra Chapter Lead 인재상] • Data/Ops/Security 등의 Platform Engineering 과업을 관리하고 총괄하실 수 있는 분 • 신뢰 기반 리더십을 바탕으로 조직과 팀의 방향성 얼라인하고 궁극적으로 팀의 목표를 달성을 하실 수 있는 분 • 엔지니어뿐만 아니라 PO, PD, CX, MD, OM 등 다양한 Stakeholder와 적극적으로 소통하며 최적의 협업 구조를 만드는 분 • 뛰어난 커뮤니케이션을 바탕으로 리더십 역량을 보유한 분 • 유연한 사고를 바탕으로 스타트업의 빠른 변화를 수용하고, 불확실한 맥락 속에서 최선의 방법을 제시할 수 있는 분 • 뛰어난 커뮤니케이션과 리더십을 발휘할 수 있는 분

• 레브잇의 미션과 비즈니스 목표에 부합하는 엔지니어링 생산성 극대화 전략을 수립하고, 이를 뒷받침할 플랫폼 아키텍처를 설계하고 방향성을 정의합니다. • Data Platform, DBA, DevOps, DevSecOps, MLE, MLOps 직군을 총괄하며, 역량 강화 및 협업 구조를 주도합니다. • 클라우드 인프라 운영·보안·비용 최적화 전략을 수립하고 리드합니다. • 데이터 플랫폼 운영 거버넌스를 구축하고, 데이터 품질·보안·디스커버리 등 데이터 활용 체계를 관리합니다. • 머신러닝 및 데이터 분석/프로덕트 개발을 위한 실시간·배치 파이프라인의 품질과 확장성을 확보할 수 있도록 방향을 제시합니다. • DevSecOps 관점에서 각 단계에 적절한 보안이 내재화된 엔지니어링과 운영 자동화 문화를 확산시킵니다. • SRE 원칙을 기반으로 안정적이고 지속 가능한 운영 문화를 선도합니다.

• Platform Engineering 경력이 10년 이상 또는 이에 준하는 경험을 가지고 계신 분이 필요합니다. • 데이터/인프라/플랫폼/보안 관련 개발조직 팀빌딩/팀매니지먼트 경험이 3년 이상 있으신 분이 필요합니다. • 데이터 플랫폼, 데이터베이스, 클라우드 인프라(AWS/GCP/Azure), DevOps/SRE, DevSecOps, MLOps 등 Infra 전반에 대한 깊은 이해가 있으신 분이 필요합니다. • 비즈니스 요구를 기술적 로드맵으로 연결하고, 최적의 기술 선택 및 아키텍처 방향성을 정의할 수 있으신 분이 필요합니다. • 보안·비용·확장성을 고려한 클라우드 운영 및 데이터 플랫폼 총괄 경험이 필요합니다.

• 스타트업/스케일업 환경에서 데이터·인프라·보안 조직을 제로부터 구축·스케일링한 경험이 있는 분을 우대합니다. • E-Commerce 및 대규모 사용자 기반 서비스에서의 데이터/인프라 운영 경험이 있는 분을 우대합니다. • DevSecOps 및 보안 거버넌스 체계 구축 경험이 있는 분을 우대합니다. • 멀티 클라우드 및 데이터베이스 마이그레이션 경험이 있는 분을 우대합니다. • IaC(Terraform, CDK 등), 컨테이너/오케스트레이션(Docker, Kubernetes) 기반 운영 자동화 경험이 있는 분을 우대합니다. • 최신 MLOps/DataOps/DevOps 툴체인 도입 및 운영 경험이 있는 분을 우대합니다. • 데이터 품질 관리, 거버넌스, 보안 인증(ISMS, ISO27001 등) 관련 경험이 있는 분을 우대합니다. [기술 스택] • Database : MongoDB, Amazon RDS PostgreSQL, Redis • Data Storage : S3, Iceberg, Kafka, Schema Registry, OpenSearch, MongoDB • Data Processing & Transformation : EMR Spark, Kafka Streams, Flink, dbt • Interactive Query Service : Athena, Presto • Orchestration : Airflow, Dagster • Data Governance : AWS Lake Formation • Data Visualisation : Redash, Superset, Kibana • EDA : EMR Studio, DataGrip, Zeppelin • Metrics Monitoring : MongoDB Atlas, Datadog • DataWarehouse : Snowflake • AI 개발 툴 : Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT 등

[합류여정] • 서류접수 > 1차 비대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐 인터뷰) > 3차 대면 인터뷰(최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 * 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 or 사전질문 전형이 추가될 수 있습니다. [근무 조건] • 정규직(수습기간 3개월) • 주 5일(월~금) 근무

[일의 본질에만 집중할 수 있는 근무환경] • 자유로운 출퇴근 시간 • 제한 및 승인 없는 휴가제도 • 개인 법인카드 지급 (식대, 야근교통비 등에 자율 사용) • 다양한 간식 제공 • 최고급 하드웨어 및 업무용 소프트웨어 제공 • 주차 지원 [업계 최고 수준의 임금과 복지] • 국내 최고 수준의 연봉 • 연 2회 연봉협상 • 리프레시 휴가 (3/6/9년 근속, 휴가 및 휴가비 지원) • 정기 건강검진 (매년) • 정신건강을 위한 심리상담 • 체력단련비 지원 [학습 / 성장을 위해 필요한 모든 것] • 도서 구매 무제한 지원 • 업무용 구독 서비스 / 소프트웨어 지원 • 직무연관 교육비 100% 지원