마음AI는 세상을 이해하는 Language Foundation Model 'MAAL', Zero Latency 음성대화의 Audio Foundation Model 'SUDA', 그리고 End-to-End 자율주행을 위한 Visual Foundation Model 'WoRV'라는 세 가지 Foundation Model을 바탕으로 Physical AI를 실현하는 기업입니다. 마음AI의 인프라 운영을 담당해주실 여러분을 찾고 있습니다.

1. AWS Management - 신규 EC2 인스턴스(서버) 생성 및 운영 지원 - 네트워크 규칙(Security Groups, NACL 등) 추가/수정/삭제 - Route 53 기반 DNS 레코드 생성 및 관리 - IAM 사용자, 역할 및 권한 관리 - 서비스 이슈 조사 및 로그 분석 (서비스 미동작 등) - VPC 관련 운영 및 관리 - CloudFront 배포 및 S3 버킷 관리 - 미사용 리소스 정리 및 비용 최적화 2. Terraform Cloud (HCP) Management - 프론트엔드 팀에서 사용하는 Terraform Cloud Workspace 관리 - 배포 실패 시 원인 분석 및 문제 해결 3. GitHub Management - GitHub 리포지토리 및 권한 관리 - 협업 워크플로우 지원 4. Kubernetes & ArgoCD Management - Kubernetes 클러스터 운영 및 모니터링 - ArgoCD를 활용한 애플리케이션 배포 및 관리

ㆍ학력 : 학력무관 ㆍ경력 : 경력3년↑ ㆍAI 업계 On-Premise LLM Serving 경험 ㆍOn-Premise Kubernetes 환경 설계, 구축 및 운영 경험 ㆍKubespray를 통한 Kubernetes 클러스터 구축 경험 ㆍAWS 인프라 운영 경험 ㆍEKS 클러스터 개발 및 MSA(Microservices Architecture) 마이그레이션 경험 ㆍIstio 및 Service Mesh 구축 경험 ㆍTerraform, Ansible 등 IAC(Infrastructure as Code) 툴을 활용한 인프라 관리 경험 ㆍCI/CD Pipeline 자동화 구축 경험 ㆍ오픈 소스를 활용한 자동화 및 모니터링 시스템 구축 및 운영 경험 ㆍ네트워크, 서버 관련 경험

ㆍ새로운 기술을 배우고 접목하는 데 흥미와 열정을 가진 ㆍ문제 해결을 끈기 있게 도전하는 분 ㆍ회사와 함께 성장하며 오랫동안 일할 수 있는 분 ㆍ네트워크 및 클라우드 관련 자격증 보유자 ㆍ클라우드 네이티브 및 DevOps 문화에 대한 이해 ㆍ다양한 프로젝트와 환경에서 멀티태스킹이 가능한 분

서류 전형 -> 실무진 면접 -> 임원 면접(필요시) -> 최종 합격