EC LAB은 지난 10년간 300명 이상의 학생들에게 맞춤형 대학 입시 컨설팅을 제공하며, 학생들이 학업적 꿈을 이룰 수 있도록 도와왔어요. 학생과 학부모님과의 신뢰를 바탕으로 성공적인 성과를 달성하며 탄탄한 명성을 쌓아왔어요. 이제 저희는 학생과 미팅 기록, 대학 데이터베이스, 학생 프로필을 연결해 지능적이고 개인화된 입시 가이드를 대규모로 제공할 수 있는 세계 최초의 대학 컨설턴트용 AI 시스템을 구축하고 있어요.

• 다양한 교육 데이터(학생 프로필, 컨설턴트 노트, 대학 데이터, 비교과 활동 기록)에 대해 추론할 수 있는 LLM 아키텍처 설계 및 구축 • Vector DB를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인 개발 및 최적화 • 프롬프트 체인(prompt chain) 생성 및 테스트 • 기존 풀스택 생태계에 LLM 로직 통합 • 실시간으로 컨설턴트를 지원하는 AI 도구 구축 (예: 학생 분석, 전공 적합도, 에세이 피드백) • 제품, 디자인, 입시 전문가들과의 크로스 기능 협업

• LLM, GPT API, 또는 파인튜닝된 트랜스포머 모델을 활용한 개발 경험 2년 이상 • 벡터 데이터베이스를 활용한 RAG 기반 애플리케이션 개발 경험 • 프롬프트 체인, 임베딩, 검색 전략을 설계 및 평가할 수 있는 역량 • 모호한 문제 해결과 지능형 시스템 확장에 열정을 가진 분 • 교육 형평성과 기술을 통한 학생 지원에 관심이 있는 분

• 대학 입시 또는 에듀테크(EdTech) 분야에 대한 이해 • AI 에이전트, 메모리 라우팅, 다단계 추론 시스템 개발 경험 • GPT/LLM 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • 제품 마인드셋과 빠른 프로토타이핑 경험

1차 서류 전형 -＞ 2차 면접 -＞ 3차 임원면접 -＞ 합격

스톡옵션 제공 가능(협의)