주요업무
• 물류 운영 데이터 분석 및 최적화 문제 정의:
물류센터에서 발생하는 SKU 배치, 피킹 경로, 로봇 작업 할당 등 다양한 데이터를 분석하여 비효율적인 부분을 파악하고, 이를 개선하기 위한 최적화 문제들을 명확히 정의합니다.
• 물류 최적화 알고리즘 설계 및 개발:
정의된 최적화 문제 해결을 위해 선형 계획법, 정수 계획법, 휴리스틱, 메타 휴리스틱, 강화학습 등 다양한 최적화 기법 및 AI 기술을 활용하여 고도화된 알고리즘을 설계하고 개발합니다.
• AI 기반 예측 모델 개발 및 적용:
수요 예측, 재고 최적화 등 물류 효율성을 높이기 위한 AI 기반 예측 모델을 개발하고, 이를 최적화 알고리즘과 연동하여 시너지를 창출합니다.
• 시뮬레이션 및 성능 검증:
개발된 알고리즘의 실제 물류 현장 적용 가능성을 검증하기 위해 다양한 시나리오 기반의 시뮬레이션을 수행하고, 성능을 측정 및 분석하여 개선 방안을 도출합니다.
• 개발된 알고리즘의 시스템 연동 및 배포 지원:
개발된 최적화 알고리즘이 WES, WCS 등 물류 시스템에 효과적으로 연동되고 실제 운영에 적용될 수 있도록 기술 지원 및 협업을 수행합니다.
• 최신 최적화 및 AI 기술 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실제 제품 개발에 적용하기 위한 방안을 모색합니다.
• 개발팀 및 제품 기획팀 등 유관 부서와의 긴밀한 협업을 통해 프로젝트를 성공적으로 수행합니다.