AI와 소프트웨어로 물류 혁신을 주도하는 니어솔루션이 찾고 있던 분, 지금 확인해보세요. LLM, AutoAgent 기반의 스마트 물류 플랫폼을 개발하며, 물류 대화형 에이전트와 업무 자동화를 실현합니다. 제로에서 SaaS 기능을 설계할 기회를 잡으세요.

• LLM(Large Language Model) 기반 AutoAgent 및 데이터 자동화 기능 개발: LLM을 활용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 데이터 수집, 가공, 분석 등 전반적인 데이터 파이프라인의 효율성을 극대화하는 솔루션을 설계하고 개발합니다. • AI 플랫폼 아키텍처 설계 및 구축: LLM 기반 서비스의 안정적이고 효율적인 운영을 위한 확장성 높은 AI 플랫폼 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 여기에는 모델 서빙, 모니터링, 데이터 거버넌스 등이 포함될 수 있습니다. • 최신 LLM 기술 및 프레임워크 연구 및 적용: OpenAI, Hugging Face 등 다양한 LLM 벤더의 최신 기술 동향을 파악하고, RAG(Retrieval Augmented Generation), Fine-tuning, Prompt Engineering 등 최적의 LLM 활용 전략을 연구하여 실제 서비스에 적용합니다. • MLOps(Machine Learning Operations) 파이프라인 구축 및 운영: LLM 모델의 개발부터 배포, 운영, 모니터링까지 전반적인 MLOps 파이프라인을 구축하고 관리하여 모델의 안정성과 성능을 최적화합니다. • 데이터 파이프라인 구축 및 관리: LLM 학습 및 추론에 필요한 대규모 데이터를 효율적으로 수집, 전처리, 저장할 수 있는 데이터 파이프라인을 설계하고 구축하며, 데이터 품질을 관리합니다. • 다양한 백엔드 시스템 및 서비스와의 연동을 통해 LLM 기반 솔루션의 통합적인 기능을 구현합니다. • 개발팀, 데이터 사이언스팀 등 유관 부서와의 긴밀한 협업을 통해 프로젝트를 성공적으로 이끌어 나갑니다.

• 컴퓨터공학, 인공지능, 전산학 등 관련 전공 학사 이상 (석사 이상 우대) • AI 플랫폼 개발 또는 LLM 관련 프로젝트 경력 5년 이상 (과장 이상) • Python, Java, Go 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하며, 대규모 시스템 개발 경험을 보유한 분 • LLM 기반 서비스 개발 또는 LLM Fine-tuning, Prompt Engineering 경험 • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서 AI/ML 관련 서비스 개발 및 운영 경험 • 분산 시스템, 마이크로서비스 아키텍처에 대한 이해를 보유한 분 • 문제 해결 능력이 뛰어나고, 새로운 기술 학습에 대한 의지가 강한 분

• NLP(자연어 처리) 분야에 대한 깊은 이해 및 관련 프로젝트 경험 • LangChain, LlamaIndex 등 LLM 관련 프레임워크 활용 경험 • MLOps 도구 (Kubeflow, MLflow 등) 활용 경험 • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 및 오케스트레이션 기술 활용 경험 • 대규모 데이터 파이프라인 구축 및 관리 경험 (Kafka, Spark 등) • 오픈 소스 LLM 관련 프로젝트 참여 또는 기여 경험 • 기술 블로그 작성 또는 외부 컨퍼런스 발표 경험

서류전형 -> 실무면접(코드리뷰 포함) -> 임원면접 ->처우협의 -> 최종합격

[복리후생] • 복지포인트 연 120만 포인트 제공 • 사내 콘도 제공 (소노호텔앤리조트 – 국내, 외 약 20여곳) • 명절 휴가비 30만원 지원 • 종합 건강검진 지원 • 온라인/오프라인 교육 지원 • 각종 경조사(경조금) 지원 • 커피/차(tea)/생수/얼음(제빙기) 등 무한제공 • 야근 시 저녁식사(1.5만원) 및 택시비 지원(11시 이후 전액 지원) • 업무연계 교육비 지원 • 우리사주 • 퇴직금 DC형 • 부서별 티타임/회식 지원