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• 자연어 처리 분야에서 기계 학습 기술, 특히 신경망, 딥러닝, 트랜스포머 및 기타 고급 모델을 포함한 혁신적인 연구를 수행합니다. • 텍스트 분류, 감정 분석, 개체 인식, 기계 번역, 텍스트 생성, 대화 시스템 등과 같은 작업을 위한 새로운 알고리즘과 방법론을 개발합니다. • 최첨단 NLP 모델과 기술을 구현하고 실험하며, 자율 비행, 항공기 제조, 공장 디지털화 등 특정 문제 영역과 데이터 세트에 맞게 조정합니다. • 항공 안전 요구 사항을 준수하는 MLOps 시스템에서 작동하는 ML/DL 모델을 개발합니다. • 회의, 워크숍 및 관련 학술 출판물에 적극 참여하여 NLP 및 머신러닝의 최신 발전 동향을 파악합니다. • 다양한 기능 팀과 협력하여 연구 목표, 범위 및 방법론을 정의하고, 프로젝트 계획 및 실행에 기여합니다.

• 공학, 컴퓨터 과학, 수학 또는 통계학 분야의 석사 학위와 최소 3년의 경력 또는 박사 학위. • 신경망 및 딥러닝 아키텍처를 포함한 기계 학습 기술을 사용하여 NLP 모델을 설계하고 구현한 폭넒은 경험. • Python과 같은 프로그래밍 언어에 대한 높은 숙련도 및 머신러닝 라이브러리 (TensorFlow, PyTorch 등)를 사용한 경험. • 단어 임베딩, Attention 메커니즘, 시퀀스-투-시퀀스 모델 및 트랜스포머를 포함한 NLP 기본에 대한 깊이 있는 지식. • 연구 계획을 수립하고 실험을 설계하며 결과를 해석할 수 있는 높은 수준의 분석 및 문제 해결 능력. • 대규모 데이터 처리, 분산 컴퓨팅 및 클라우드 플랫폼에 대한 경험. • 기술적 전문가나 비전문가에게도 복잡한 기술 개념을 설명할 수 있는 뛰어난 구두 및 서면 의사소통 능력. • 글로벌 팀과 효과적으로 협력하기 위한 능숙한 영어.

• 공학, 컴퓨터 과학, 수학 또는 통계학 분야의 박사 학위와 최소 2년의 경력. • 자발적이며 팀 내에서 잘 협력하는 성향. • 다중 서버에서 다중 GPU의 자원 관리 등을 포함한 서버 엔지니어링에 대한 중급 이상의 지식 • 항공 및 상업 비행 운영에 대한 중급 수준 이상의 지식. • 제조 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄이며 품질을 개선하기 위한 머신러닝 기술을 사용한 제조 프로젝트 개발 및 실행 경험. • 머신러닝 또는 데이터 과학 경진 대회에서의 수상 경험. • 최고 수준의 머신러닝 또는 컴퓨터 비전 학회에서의 발표 경험.

• 자세한 사항은 홈페이지 참고해주시기 바랍니다.