[😆 그라운드원 소개] 건물 에너지의 낭비를 멈추는 AI, 그 혁신을 함께할 동료를 모집합니다. [💬 성장 히스토리] 그라운드원 💌초대장 건물 에너지의 낭비를 멈추는 AI, 그 혁신을 함께할 동료를 모집합니다. 건물은 여전히 전 세계 에너지 소비의 30% 이상을 차지하고, 대부분은 수동 운영 체계에 머물러있습니다. 냉난방, 환기, 조명 등 당연한 운영조차, 막대한 낭비로 이어집니다. 그라운드원은 ‘AI 에이전트 기반 운영’을 통해 이 낭비를 멈추려 합니다. 우리는 실시간으로 에너지 흐름을 제어하고 최적화하는 기술을 개발하고 있으며, 이는 단순한 데이터 예측이 아닌 실행하는 AI입니다. 우리가 주목한 시장은 단순한 자동화가 아닌, ESG 규제를 통과해야만 생존할 수 있는 고규제 시장 - 글로벌 대형건물 운영 시장입니다. 건물 에너지 소비의 단 20%만 줄여도, 전세계 연간 680조 원 규모의 절감 효과. 우리는 그 안에서 새로운 ‘표준’을 만드는 솔루션 아크플로우(Archflow)를 만들고 있습니다. 이 거대한 문제를 함께 풀어갈 팀원을 찾습니다. 지금 우리는 각자의 전문성을 가진 사람들과 함께 하나의 비전으로 전 세계 건물 에너지 시장의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다. [🙋 팀의 성장 곡선을 함께 그려갈 멤버를 찾고 있습니다!] 그라운드원은 설립 2년 만에 글로벌 시장으로 직접 진출해, 프랑스를 중심으로 유럽 부동산 개발사 및 해외 운용사들과 협업하며 실제 수요 기반의 B2B 제품을 빠르게 확장해가고 있습니다. 국내에서는 Global TIPS, 청년창업사관학교, 글로벌창업사관학교, 환경부 에코스타트업 등 정부사업을 비롯해 신한금융그룹 퓨처스랩 10기, 신용보증기금 NEST 엑셀러레이팅 등 주요 기관의 기술 검증을 통과했으며, 세계 최대 창업 캠퍼스인 프랑스 Station F 입주기업으로 선정되며, 기술력과 시장성을 모두 입증해왔습니다. 우리는 단순 '스타트업'이 아닌 기술로 에너지 최적화의 정의를 다시 쓰는 팀, 바로 글로벌 클린테크, 그라운드원입니다.

• RL 모델의 학습, 검증, 배포 워크플로우 설계, 개발 및 자동화 • Machine Learning 모델 배포를 자동화하고 신속하고 안정적인 업데이트를 보장하는 CI/CD 파이프라인 구축 및 유지 관리 • Docker 및 Kubernetes 기반의 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 AI/ML 워크로드 운영 및 클라우드나 온프레미스 서버 리소스 관리 • 성능 지표 분석 및 시스템 병목 현상 식별/해결하고 AI/ML 인프라 모니터링 및 최적화 • Triton Inference Server 또는 유사 도구 활용을 통한 추론(Serving) 시스템 유지/최적화 및 확장 • Terraform 등 IaC 도구를 활용한 클라우드 리소스 프로비저닝 및 관리 자동화 • 관련 직무 담당자와의 협업을 통한 데이터 파이프라인 및 API 서비스 개발 및 운영

• Python (데이터 처리, 모델링, 자동화 스크립트 작성 능력 등) • RL 알고리즘에 대한 이해 및 구현/실무 경험 • PyTorch, TensorFlow와 같은 ML 프레임워크 활용 능력 • REST/gRPC 기반 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구 실무 경험 • CI/CD 원칙, 도구 및 파이프라인(Github Actions, Jenkins 등)에 대한 이해 • 데이터베이스(PostgreSQL/MySQL, NoSQL, 시계열 DB 등) 설계·운영 경험

• 강화학습 관련 프레임워크 (Ray RLIib, Stable-Baselines3, TF-Agents 등) 사용 경험이 있으신 분 • 대규모 시계열 데이터 처리 경험이 있으신 분 • MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow 등) 경험이 있으신 분 • Kafka, MQTT나 스트림 처리(Flink, Spark)등 경험이 있으신 분

※ 그라운드원 채용 절차 서류 접수 > 1차 팩트체크 인터뷰 > 2차 컬처핏 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사 (3개월 수습기간)