렛서에서 다루고 있는 다양한 기술적인 도전과제들을 해결하며, 안정적인 고객사 AI 모델을 위한 서빙 인터페이스 개발, 요건에 따른 인프라 구성, AI 모델 운영 및 관리, 모델 고도화를 위한 장기적 파이프라인 설계 및 구현 등을 수행할 인원을 찾고 있습니다.

• 백엔드 서버 및 모델서빙 서버를 클라이언트의 요구사항에 따라 분석하여 개발 • AI 모델 사양 변경에 따른 API 및 서빙 아키텍처 수정 및 대응 • Knative Eventing 기반의 비동기 워크플로우 관리 및 개선 • Docker, Knative 기반의 CI/CD 파이프라인 관리 및 고도화 • AI팀에 의해 개발 된 모델의 코드 품질 유지를 위한 코드리뷰, 테스트하고 서빙을 위한 패키징 및 배포 담당 • Langfuse를 활용한 API 모니터링 및 성능 최적화 기술 스택 • Python • FastAPI • Docker, Kubernetes, AWS (S3, EKS), Redis • Knative (Serving, Eventing) • Qdrant, Milvus • Git, ArgoCD, Shell Script • Langfuse

• 3년 이상의 Python 기반 백엔드 시스템 개발 경험이 있으신 분 • FastAPI, Django, Flask 등 Python 웹 프레임워크 사용에 익숙하신 분 • Docker를 이용한 컨테이너 환경 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • Git을 활용한 버전 관리 및 협업 경험이 있으신 분 • AI 기술 및 모델 서빙에 대한 기본적인 이해가 있으신 분 • 원활한 커뮤니케이션 능력을 바탕으로 주도적인 업무 수행이 가능하신 분

• Kubernetes 환경에서의 애플리케이션 배포 및 운영 경험 • Knative(Serving, Eventing)를 활용한 서버리스 아키텍처 설계 및 운영 경험 • CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화 경험 • MLOps 또는 실제 AI 모델 서빙 시스템 개발/운영 경험 • AWS 등 클라우드 환경에서의 인프라 구축 및 운영 경험 • Langfuse 등 Observability 도구 사용 경험

서류 검토 -＞ 컬처핏 인터뷰 -＞ 직무 인터뷰 -> (선택) 임원 인터뷰 -＞ 입사 제안 -＞ 최종 합격 • 컬처핏 인터뷰 - 렛서의 조직과 문화에 대해 더 구체적으로 말씀드리고, 미션과 비전을 공유하는 시간을 가집니다. - 렛서 내부에서의 협업과정과 후보자 분의 경험을 맞춰봅니다. • 직무 인터뷰 - 렛서를 소개합니다, 저희에게 궁금한 점을 물어봐주세요. - 직무 관련 역량을 중심으로 이야기합니다. • 임원 인터뷰 • 입사 제안 - 근무 조건과 연봉 등의 계약 조건을 제안드립니다.

렛서의 주요 업무 환경을 소개합니다. • 유연근무제 - 오전 11시까지 자유롭게 출근해요. - 최대 주 2회 재택근무를 할 수 있어요. • 사무실 - 역삼역 1번 출구에서 5분 거리에 있는 오피스B 역삼2호점에서 함께 일하고 있어요. • 업무기기 지원 - 편하게 일할 수 있는 환경을 제공하기 위해, 맥북, 모니터 등 업무장비를 지원하고 있어요. - 커리어와 업무에 도움을 줄 수 있는 서비스/교육 프로그램들을 지원하고 있어요. • 먹는 건 항상 중요 - 스낵24를 이용해 2주 단위로 간식을 신청해요. - 개인 법인 카드를 제공하고 있어요. 렛서의 업무환경은 모든 구성원이 좋은 혜택을 누릴 수 있도록 하나씩 만들어가고 있습니다 :)