'유통산업을 혁신하는 ​축산물 ​직거래플랫폼, ​미트박스' 2014년 서비스 ​출시 이후 복잡한 유통구조를 ​간소화하고 ​IT 기술을 ​활용하여 신선물류 인프라를 ​구축하였으며, 고객에게 ​투명한 ​시세 정보와 ​지역별 ​접근성을 ​혁신적으로 제공하고 있습니다. 이러한 ​기술력을 ​바탕으로 지속적인 성장을 ​이어가며 ​2024년에는 ​매출액 1,103억 원 ​/ 영업이익 ​31억 ​원을 기록했으며, ​2025년 1월에는 ​코스닥에 ​상장하며 ‘이커머스 플랫폼 ​상장사 1호’이라는 ​타이틀을 얻었습니다. 앞으로도 미트박스는 IT 경쟁력과 안정적인 수익 구조를 기반으로 축산유통 산업의 새로운 기준을 만들어 나갈 것입니다. 이에 함께할 동료를 찾고 있습니다.

• 대용량 데이터 분석 및 머신러닝 예측 모델 운영 • 데이터 거버넌스 및 AWS 클라우드 인프라 운영·고도화 • A/B 테스트를 통한 모델 성능 검증·개선 • 데이터 기반 의사결정 지원 및 협업

• 3년 이상의 관련 실무 경험이 있으신 분 • 시계열 예측 모델을 적용한 데이터 분석 및 예측 모델링 경험 • SQL 및 Python 활용 능력이 있으신 분 • 비즈니스 관점에서 데이터 해석 및 솔루션 제시 역량을 보유하신 분

• 머신러닝 관련 전공자(통계학, 산업공학 등) • Data Warehouse, Data Lake 구축·운영 경험 • 데이터 표준화·품질관리 경험 • Git, Airflow 등 워크플로우 관리 도구 경험 • 축산, 이커머스, 물류, 금융 분야 데이터 분석 경험

서류전형 ＞ 1차 면접 ＞ 2차 면접 ＞ 처우협의 ＞ 입사 (채용 프로세스는 포지션과 커리어 등을 고려하여 구성되기 때문에, 경우에 따라 절차가 변경될 수 있습니다.)