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(주)레브잇

MLOps Engineer

시리즈 B
누적 투자 800억↑
1-50명
  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
  • 기타안내
이 포지션에 합격해 입사하시면 리멤버에서 합격 보상금 50만원을 드립니다
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기업 브리핑 by AI
Beta
600억 투자 유치 & 흑자 달성, 커머스 플랫폼 '올웨이즈'
게임·웹툰 접목한 혁신적 쇼핑 경험 제공
수익성과 성장성을 동시에 입증한 차세대 플랫폼
레브잇은 'Vision ​aligned ​Problem ​Solver'들이 모여, ​구매 결정에 있어서 발생하는 ​모든 ​소비자들의 불편함을 ​해결하여 주는 플랫폼, ​‘올웨이즈’ 를 ​만들어 ​나아가고 있습니다. [Vision ​aligned ​Problem ​Solver] 레브잇이 찾는 사람은 ​단순히 ​뛰어난 개인이 아니라, ​레브잇의 ​비전과 ​방향성에 깊이 공감하고 ​이를 함께 ​실현하기 ​위해 몰입할 ​수 있는 ​인재입니다. • 고객의 ​실질적인 문제를 해결하는 ​것이 가장 ​중요하다고 믿는 분 • 가설에 머무르지 않고, 실질적 임팩트로 이어지는 도전과 실행을 주도해본 분 • 변화와 불확실성 속에서도 흔들림 없이 방향성을 유지하며, 겸손하게 피드백을 수용해 성장하는 분 • 단기 성과에 급급하지 않고, 조직과 함께 큰 그림을 그리고 긴 호흡으로 문제 해결에 몰입할 수 있는 분 [합류하게 될 팀] • MLOps Engineer는 Infra Chapter에 속해 있습니다. • Infra Chapter는 공통 ML 플랫폼을 구성하고 동료 ML Engineer 분들이 개발하는 추천, 랭킹 등과 같은 다양한 ML 모델을 쉽게 개발할 수 있도록 플랫폼을 개발하고 운영하고 있습니다. • 레브잇의 모든 구성원은 누군가에게 업무를 지시하는 것이 아니라, 목표를 위해 각자 협업하며 업무하고 있습니다.

주요업무

• 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 구축하고 유지보수하는 것을 담당합니다. • MLflow, Airflow, Kubeflow 등 사내 ML 플랫폼을 구축하고 운영합니다. • Feature Store 운영 및 고도화를 수행합니다. • Milvus 기반의 Vector DB 운영 및 고도화를 수행합니다. • ML 플랫폼 전용의 Kubernetes 클러스터를 직접 운영합니다. • 필요 시 Python, Go, Java 언어 기반의 ML 애플리케이션 성능을 최적화 합니다. • MLOps 인프라의 SLA를 맞추기 위해 새로운 오픈소스나 솔루션을 검토하고 구축합니다. • DevOps/Data/DevsecOps Engineer 와 협업하여 MLOps 인프라 성능을 모니터링하고 최적화합니다.

자격 요건

• Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해보신 분이 필요합니다. • 머신러닝에 대한 기본적인 지식이 있거나 Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등과 같은 ML 관련 프레임워크를 사용해보신 분이 필요합니다. • Python, Go, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력 및 소프트웨어 개발 역량이 있으신 분이 필요합니다. • Spark 등과 같은 기술을 이용해 데이터 배치 파이프라인의 구축, 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. • 탄탄한 CS(Computer Science) 기초 역량이 있으신 분이 필요합니다. [기술 스택] • Data Storage : S3, Iceberg, Kafka, Schema Registry, Elasticsearch • Database : Redis, Milvus, PostgreSQL, Scylla DB • Data Processing & Transformation : Spark, Flink, Kafka Streams, dbt • Application : Python(FastAPI), Go • CI/CD : Github Actions, ArgoCD • Orchestration : Kubernetes, Docker, Airflow, Kubeflow • Monitoring : Datadog, Grafana, Prometheus, Cloud Watch • AI 개발 툴 : Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT 등

우대사항

• MLOps 관련 기술(MLflow, Airflow, Kubeflow 등)을 경험하고 실무에 적용해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다. • Vector DB를 사용하거나 운영해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다. • GPU를 사용하는 프레임워크를 이용해 개발해보신 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 데이터 엔지니어링 또는 DevOps 또는 백엔드 개발 업무를 경험해 보신 분을 선호합니다. • AWS 기반의 인프라 구축, 개발 경험이 있으신 분을 선호합니다. • 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분을 선호합니다. • AI 개발 툴 활용능력이 높은 분을 선호합니다.

채용절차

[합류여정] • 서류접수 > 1차 비대면 인터뷰(직무 인터뷰) > 2차 대면 인터뷰(컬쳐&최종 인터뷰) > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 • 서류 검토 중, 실무 역량 검증을 위해 경우에 따라 직무 과제 or 사전질문 전형이 추가될 수 있습니다. [기타사항] • 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다. • 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. • 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.

기타안내

[일의 본질에만 집중할 수 있는 근무환경] • 자유로운 출퇴근 시간 • 제한 및 승인 없는 휴가제도 • 개인 법인카드 지급 (식대, 야근교통비 등에 자율 사용) • 다양한 간식 제공 • 최고급 하드웨어 및 업무용 소프트웨어 제공 • 주차 지원 [업계 최고 수준의 임금과 복지] • 국내 최고 수준의 연봉 • 연 2회 연봉협상 • 리프레시 휴가 (3/6/9년 근속, 휴가 및 휴가비 지원) • 정기 건강검진 (매년) • 정신건강을 위한 심리상담 • 체력단련비 지원 [학습 / 성장을 위해 필요한 모든 것] • 도서 구매 무제한 지원 • 업무용 구독 서비스 / 소프트웨어 지원 • 직무연관 교육비 100% 지원
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
Python
Kubernetes
Spark
Kafka
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(주)레브잇
정보 보기
누적 투자 금액
853억원 이상
투자사
디에스티글로벌, 본드캐피탈, 케이비인베스트먼트, 미래에셋캐피탈, 미래에셋벤처투자, 한국투자파트너스, 지에스벤처스, 지에스, 끌림벤처스
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MLOps Engineer

시리즈 B
누적 투자 800억↑
1-50명
연봉협의
근무지서울특별시 관악구
경력3년~10년 차
학력학력 무관
마감일
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