뱅크샐러드 개발팀은 이렇게 일하고 있어요. [체계적인 기술 문서화와 협업 중심의 코드 리뷰] 뱅크샐러드 개발팀은 Tech Spec 문서를 기반으로 코드 작성 전 기술적 설계 사항을 문서화하고, 다양한 엔지니어들과 피드백을 주고받으며 품질을 높이고 있습니다. 이를 통해 문제 발생을 예방하고, 명확한 구조와 로직을 미리 설계하여 개발 효율을 높이고 있습니다. 키워드: Tech Spec, 기술 설계 문서화, 코드 리뷰 문화, 예방적 품질 관리 [안정성과 성능 최적화를 위한 인프라와 프로세스] AWS EKS 기반의 Kubernetes 환경과 MSA 구조를 적극적으로 활용하여, 트래픽 급증 상황에서도 유연하고 빠르게 대응할 수 있는 인프라를 구축했습니다. Kafka, Redis, Aurora MySQL 등 다양한 분산 기술을 적용해 고성능·고가용성의 서비스 환경을 안정적으로 유지하고 있습니다. 키워드: Kubernetes(EKS), Kafka, SQS, Redis, Aurora MySQL, 분산 아키텍처, 고가용성, 트래픽 대응 [데이터 기반의 성과 검증과 A/B 테스트] 엔지니어는 개발된 기능의 성과를 데이터 분석과 A/B 테스트를 통해 정량적으로 측정합니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 비즈니스 임팩트를 직접 확인하며 제품의 성과를 지속적으로 개선합니다. 키워드: 데이터 기반 의사결정, A/B 테스트, 제품 성과 측정, 지속적 개선 [마이데이터, 금융, 헬스케어 데이터 전문성과 도메인 이해] 마이데이터 사업자로 금융과 건강 데이터를 다루는 업계 최고 수준의 도메인 전문성을 가지고 있습니다. 사용자의 금융 행동과 건강 데이터를 결합하여 개인 맞춤형 서비스로 높은 사업적 성과를 내고 있으며, 뱅크샐러드만의 고유한 비즈니스 경쟁력을 만듭니다. 키워드: 마이데이터, 금융 데이터, 건강 데이터, 도메인 전문성, 개인 맞춤형 서비스, 차별적 경쟁력 [혁신적이고 독창적인 AI 활용 및 자동화] AI 코딩 어시스턴트를 활용한 개발 생산성 향상 및 AI가 결합된 서비스 개발, 서비스 운영 효율화에 적용하기 위한 다양한 노력과 시도를 하고 있습니다. 키워드: AI coding assistant 활용, 서비스 운영 효율화 [문제 해결 중심의 개발 문화] 단순히 주어진 업무를 수행하는 것을 넘어서, 실제 사용자에게 가치를 전달하기 위한 기술적 문제 해결에 끊임없이 몰두합니다. 동료들과의 적극적인 협업을 통해 더 나은 창의적 해결책을 찾아 적용하며, 다양한 직군과의 자율적이고 긴밀한 협업을 통해 기술적 문제를 해결하고 제품 성장을 이끕니다. 키워드: 문제 정의와 해결, 주도적 협업, 사용자 중심 사고, 실행 중심 문화 [지속 가능한 개발 환경과 성장 중심의 문화] 정기적인 회고와 1:1 미팅을 통해 개인의 기술적 성장과 팀의 협업 방식을 지속적으로 점검하고 개선합니다. 심리적 안정감을 바탕으로 자유롭게 의견을 나누며, 엔지니어 개인과 팀, 회사 모두가 함께 성장해서 고객에게 가치를 전달할 수 있는 지속 가능한 개발 문화를 만들어가고 있습니다. 키워드: 정기 회고, 1on1, 심리적 안정감, 지속 성장이 가능한 개발 문화 뱅크샐러드 Engineer는 이렇게 일합니다. 시장상황에 맞는 빠른 제품 개발과 개선, 높은 품질이 보장된 개발을 위해서 우리는 아래와 같은 프로세스와 문화를 유지하고 끊임없이 개선하고 있습니다. [프로덕트 스펙 검토] 개발 전 기획 단계부터 명확한 비즈니스 로직을 정리하고, 요구사항이 누락되거나 비효율적이지 않은지 미리 검토하여 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제를 최소화합니다. [테크 스펙 문서화와 협업] 시스템 설계 단계에서부터 명확한 기술 스펙을 작성하여 팀동료들과 전사 개발리더의 리뷰를 받습니다. 이 과정에서 시스템 구조, 성능 최적화, 보안 이슈 등을 미리 논의하여 보다 탄탄한 기반 위에 개발을 진행합니다. [활발한 코드 리뷰 문화] 다양한 관점과 경험을 가진 동료 엔지니어들의 활발한 코드 리뷰를 통해 코드 품질을 지속적으로 높이고, 개인뿐 아니라 팀 전체의 기술 역량 성장을 도모합니다. 이러한 체계적이고 명확한 프로세스를 통해 엔지니어들은 안정적이고 유지보수가 쉬운 코드를 자신감 있게 작성하며, 복잡한 문제에 높은 집중력으로 몰입할 수 있는 환경을 만들고 있습니다. AI 시대의 선두에서 혁신을 만들어갑니다 뱅크샐러드 Tech 조직에는 전담 Data AI & Productivity팀이 존재하며, 전사적 생산성 향상과 시스템 최적화를 위해 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다. 단순히 외부의 AI 도구를 도입하는 수준을 넘어, 우리가 가진 데이터와 도메인에 최적화된 독창적인 금융 AI AGENT를 개발하여 실질적인 성과를 만들어 나가고 있습니다. [지속적인 최신 AI 기술 연구 및 적용] - MCP(Model Context Protocol)를 활용한 데이터와 AI 기반 개발 워크플로우 개선 - AI 지원 기반 코드 리뷰 및 자동화된 테스팅 시스템 구축 AI 기술의 활용은 이제 시작 단계에 불과하지만, 뱅크샐러드는 끊임없는 도전과 실험을 통해 업계 최고 수준의 AI 활용 역량을 쌓아가고 있습니다.

뱅크샐러드 Engineering Manager는 이렇게 일합니다. 뱅크샐러드의 Engineering Manager는 제품 개발 또는 코어 엔지니어링팀의 개발 리더로 팀의 성과 및 성장을 책임지고, 경영진과 Align된 비전 및 직무수행 방향을 소속 구성원들에게 지시합니다. 단순한 기능 구현에만 머물지 않고, 비즈니스 임팩트를 고려한 설계를 논의하고, 고가용성의 안정적인 서비스를 만들기 위해서 고민하고 있습니다. 또한 AI 도구를 적극적으로 적용하여 코드 품질과 개발 속도를 높이고, 팀 전체의 효율성을 제고하는 데 중점을 둡니다. [고성능 고가용성 서비스 개발] 대용량 트래픽과 복잡한 금융 로직을 안정적으로 처리하는 API 및 백엔드 서비스를 개발합니다. 마이데이터, 대출 중개, 신용카드 혜택 계산, 보험 진단 등 고성능이 요구되는 금융 도메인 문제를 해결하며, 동시성 처리, 분산 트랜잭션, 성능 최적화 등 기술적 도전이 풍부한 환경에서 일합니다. 키워드: Go, Kotlin, Python, 고성능, 고가용성, 분산처리, 동시성 처리 [Clean Architecture 및 MSA 구조] Clean Architecture와 MSA 구조를 기반으로 책임이 명확하게 분리된 확장 가능한 코드베이스를 유지합니다. 기술 부채를 줄이기 위한 정기적인 리팩토링과 코드 품질 개선을 주도적으로 실행합니다. 키워드: Clean Architecture, MSA, 확장성, 코드 품질 [다양한 데이터 처리 기술 활용] Redis, Aurora MySQL, Kafka 등을 통해 서비스 간 안정적인 실시간 데이터 처리를 구현합니다. Redis 기반의 분산 캐싱과 Aurora MySQL을 활용한 대용량 트랜잭션 처리로 고속 응답성과 확장성을 확보하고, 대용량 트래픽 서비스를 안정적으로 운영하고 개선합니다. 키워드: Kafka, Redis, Aurora MySQL, 분산 캐싱, 실시간 데이터 처리, 대용량 트랜잭션 [CI/CD 파이프라인을 통한 자동화된 배포] GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인을 운영하여 배포 주기를 단축하고 안정성을 확보합니다. 배포 자동화를 통해 반복 작업을 최소화하고, 서비스 품질을 지속적으로 관리합니다. 키워드: GitHub Actions, CI/CD 자동화, 서비스 안정성, 서비스 품질 Engineering Manager로서 AI 시대의 혁신적인 서비스와 개발 문화를 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

이런 경험과 역량을 갖추신 분들과 여정을 함께하고 싶어요. - 10년 이상의 개발 경험과 3년 이상의 개발팀 관리 경험 및 그에 준하는 역량을 보유하신 분 - Go, Java/Kotlin 중 하나 이상의 프로그래밍 언어를 이용해 서버를 개발해보신 분 - DB 설계 및 빅데이터 인프라를 활용한 실시간 분석 서비스를 개발해보신 분 - 특정 언어나 기술 스택에 얽매이지 않고, 프로젝트에 가장 적합한 기술을 유연하게 선택하고 제안할 수 있는 분 - 제품 기획, 디자인, 데이터 분석 등 다양한 직군의 동료들과 적극적으로 소통하며 협업한 경험을 보유한 분 - 기술 복잡도와 엔지니어링 비용을 효과적으로 제어하고 관리한 경험이 있고, 올바른 기술 의사결정을 내릴 수 있는 분 - 설계 및 코드 리뷰를 통해 품질을 관리하고 팀 운영 및 성장에 대한 열정과 역량을 가지신 분

이런 경험을 보유하신 분들을 우대하고 있어요. - AI 기반 개발도구 (Cursor, Claude Code, Copilot 등)에 이해도가 있고 생산성과 품질을 개선한 경험이 있거나 기술전파에 열정이 있는 분 - Kubernetes 환경에서 컨테이너 기반의 서비스를 배포 및 운영해본 경험이 있는 분 - 데이터를 바탕으로 의사결정하는 애자일 조직에서 서버, 데이터, 모바일, 웹 등 다양한 분야의 개발 리더 경험이 있는 분 - 실제 사용자 기반의 대용량 서비스를 개발하고, 운영하며 문제를 해결한 경험을 가진 분 - 복수의 프로젝트를 동시에 이끌고, 일정과 우선순위를 관리하며 프로젝트를 성공한 경험이 있는 분 - 빅데이터 인프라를 활용한 대규모 데이터 처리 및 분석, 서비스 개발 경험을 보유한 분 - 마이데이터, 금융 또는 헬스케어 분야의 데이터를 다뤄본 경험이 있거나 관심이 많은 분 - 뱅크샐러드 서비스에 애정이 많은 사용자에서 개발자로 서비스에 기여하고 싶은 분

뱅크샐러드는 관계 법령을 준수하여 채용합니다. -모든 전형은 투명하고 공정하게 진행됩니다. 만약 허위 사실이나 부정 행위가 확인될 경우 채용 확정 이후라도 입사가 취소될 수 있고, 추후 채용에 제한이 있을 수 있습니다. -해외 여행에 적격한 자격을 갖춘 분을 모십니다. -병역의 의무를 마치셨거나, 병역 의무에서 면제되신 분을 모십니다. 뱅크샐러드 개발팀에서는 기술 역량을 지속적으로 발전시키며, 의미 있는 제품을 함께 만들어갈 동료를 찾고 있습니다. 지원자 여러분의 많은 관심과 지원을 기다립니다!