· LLM, 멀티모달 모델 등을 파인튜닝을 통해 개인화된 금융 컨텐츠를 제작하는 AI 모델을 개발하고 고도화합니다.
· 다양한 금융매체에서 데이터를 활용하여 AI 모델 학습, 모델 평가 및 최적화, 모델 서빙, 운영까지 AI 플랫폼 구축과 운영을 담당합니다.
· 금융 규제(예: KYC, AML) 및 보안 요구사항을 고려한 커스터마이징 파인튜닝 파이프라인 운영합니다.
· 그래프 기반 추천 등 최신 기술을 바탕으로 사용자 행동 패턴을 최적으로 반영한 개인화 추천 시스템을 만들어갑니다.
· 대규모 유저 행동 로그를 활용해 실시간 피처 파이프라인을 개발하고 피드백 루프를 만들어 추천 품질을 지속적으로 개산합니다.
자격 요건
· 3년 이상의 AI/ML 엔지니어 경력
· 컴퓨터 공학 또는 관련 분야 학사 학위 이상을 보유하신 분
· PyTorch, HuggingFace 등 최신 프레임워크 활용 능력이 있으신 분
· 유저 행동 로그를 활용해 딥로닝 모델(GraphSAGE, UniTRec/ModernBERT, PinSAGE)을 개발하고 프로덕션 수준으로 서비스한 경험이 있으신 분
· LLM, 멀티모달 모델등을 활용한 관련 서비스 개발 경험이 5년 이상이신 분
피쳐 엔지니어링 경험이 있으신분
· Triton / TorchServe / MentoML 과 같은 모델 서빙 기술 경험이 있으신분
우대사항
· AI 학술지 논문 저자 또는 관련 오픈소스 기여자이신 분
· LLMOps 구축 및 운영 경험이 있으신 분
· GPU 프로파일링/튜닝 경험이 있으신 분
· 하이브리드 클라우드 아키텍처 환경에서 AI 모델 학습 및 추론 경험이 있으신 분
· 기술 리더십 혹은 AI 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분
· Kubernetes/Docker 기반 배포 및 운영 경험이 있으신 분
채용절차
[채용 과정]
· 서류접수 > 콜드콜 > 1차 직무인터뷰 > 2차 Culture 인터뷰 > 처우논의 > 최종합격
· 전형 단계 중 필요 시, 사전 동의 후 레퍼런스 체크 진행
· 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함
[제출 서류]
· 국문 이력서 및 자기소개서(자유 양식) 제출
· (선택) GitHub/기술 블로그/포트폴리오 링크 첨부
기타안내
[주의사항]
· 제출자료와 채용 프로세스 전반에서 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소됩니다.
· 원활한 채용 진행을 위해 복수의 포지션을 동시에 진행하는 것은 불가능하오니, 신중하게 지원해주시기 바랍니다.
· 모든 채용은 수시채용으로, 합격자가 발생할 경우 공고가 조기 마감될 수 있습니다.
· 면접은 보통 일대일, 혹은 다대일로 진행되며 시간은 최대 1시간 가량 소요됩니다.