• 토스플레이스는 토스에서 새롭게 진출하는 오프라인 결제 산업의 역사를 만들어가고 있어요. 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있습니다. • Data Analyst는 Data Analysis Chapter (이하 DA 챕터) 에 소속되면서 동시에 특정 도메인(사업부)의 사일로에 소속돼요. • 토스플레이스는 여러 제품을 운영하고 있는 만큼 여러 팀/사일로가 조직되어 있으며 각 제품의 성장을 위해 Product Owner, Product Designer, Data Analyst, Server Developer, Frontend Developer 등 다양한 직군과 함께 고민하며 성과를 만들어가고 있어요. • 지원자님의 경험과 역량에 따라, 인터뷰 이후 가장 강점을 발휘할 수 있는 사일로로 배치돼요.

• 원천 데이터를 정제/가공하고 문제를 정의해, 토스플레이스의 서비스 및 제품을 이용하는 고객들의 행태 Data 분석부터 리포트와 시각화까지 데이터 분석 전반을 수행해요. (DBT, Tableau) • 팀/사일로의 목표를 지표로 정량화하고, 이를 달성하기 위한 가설·주요 레버·우선순위를 설정해 빠른 이터레이션과 데이터 기반 의사결정을 지원해요. • A/B 테스트와 다양한 제품 분석 방법론을 통해 인사이트를 찾아내고, Product Owner와 함께 서비스의 방향과 제품 전략을 결정해요. • 지표를 기반으로 팀 목표를 얼라인하며, Silo 내 Data-driven 문화를 리드하고 정량적 분석 결과를 통해 의사결정에 힘을 보태요. • 서비스 단위 분석을 넘어, 제품 간 Cross Activation 영향도나 전사 차원의 사업 아젠다에 맞춰 솔루션을 제공해요.

• 1년 이상의 분석 경험이 있는 분이면 좋아요. • 다양한 데이터를 주도적으로 탐색하고 여러 데이터를 종합하여 논리적 해석을 하실 수 있는 분이 필요해요. • 지표 성장을 위해 가설을 세우고, A/B 테스트를 설계·진행하여 실험을 통해 서비스를 개선해 보신 경험이 있는 분을 찾아요. • SQL을 활용해 자유롭게 원하는 데이터를 추출하고 분석하실 수 있는 분이 필요해요. • 서비스 데이터 분석 방법(Customer Lifetime Value, Retention, Cohort Analysis, AARRR 등)에 대한 높은 이해도를 가지신 분과 함께하고 싶어요.

• 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 있으면 좋아요. • 데이터를 기반으로 전략을 제안하고 실행에 옮겨 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요. • 오프라인 관련 비즈니스(배달, 숙박, 예약, 의료 등)에 대한 경험이 있으면 더 좋아요. • 이력서에는 단순히 수행하신 업무를 나열하기보다, 실제로 경험하신 업무의 프로세스와 결과/성과가 드러나야 합니다. • 분석 과정에는 가설 세팅과 지표 정의 → 지표 측정과 가설 검증 → 액션 아이템 제시의 흐름이 담겨 있어야 해요. • 제시된 액션 아이템과 지표를 얼라인 해주세요. 단순히 기술을 위한 지표, 지표를 만들기 위한 지표가 아니라, 제품과 비즈니스의 성장과 일치하는 지표를 공유해주시는게 중요해요.

• 서류접수 > 사전과제 (쿼리 테스트) > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

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로 오세요! 1. 자율과 효율의 근무 환경을 제공해요. • 자율 출퇴근 제도 • 자율 휴가 / 재택근무 • 근속 3년마다 리프레시 유급 휴가 1개월 • Early Friday (금요일 이른 퇴근 가능) 2. 업무와 성장에 몰두할 수 있게끔 지원해요. • 비포괄임금제 운영 • 1억 무이자 주택자금 대출 • 업무 관련 비용 100% 지원 • 최고급 장비 및 소프트웨어 제공 • 인센티브 제도 운영 • 매월 통신비 및 체력단련비 지원 • 명절 상여금 및 생일축하비 • 직장단체보험비(가족 포함) 및 경조사비 • 인재추천비 • 야간 귀가 택시비 지원 3. 먹고 마시는 것까지 회사가 책임져요. • 법인카드 전원 지급 (점심, 저녁 식사비 100% 지원) • 사내카페 내 음료 및 디저트 무료 • 사내 편의점 운영 및 신청하는 모든 간식 구비 • 사내 헤어살롱 무료 이용