[회사 소개] 리빌더AI(RebuilderAI)는 2D 입력(이미지, 스케치, 문서)으로부터 고품질 3D 에셋을 자동 생성·복원하는 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다. 우리는 미분가능 렌더링과 최적화 기반 AI 기술을 활용해, 디자인에서 제조까지 이어지는 End-to-End 파이프라인을 구축하고 있습니다. AI와 디자인, 제조가 하나의 시스템으로 연결되는 새로운 시대를 함께 만들어갈 엔지니어를 찾습니다. [리빌더AI에서의 경험] • AI, 3D, 디자인, 제조가 하나로 연결되는 세계 최초의 AI Design-to-Manufacturing 시스템 구축 • 기술 중심의 플랫 조직, 개발자가 주도하는 의사결정 구조 • 최신 기술을 실험하고 프로덕션에 적용할 수 있는 자유로운 환경 • 오픈소스 기여 및 논문 기반 기술 실험 가능 [서비스 참고 영상]

https://www.youtube.com/watch?v=sWqvyu4Bsi0

https://www.youtube.com/watch?v=lFOGLRsrHi4

[AI팀 미션] 2D 입력(이미지/스케치/문서)로부터 고품질 3D 자산을 생성·복원하고, 미분가능 렌더링과 최적화 기법을 활용해 디자인→제조로 이어지는 end-to-end 파이프라인을 구현합니다.

• 딥러닝 모델 설계·학습·평가 및 프로덕션 적용 • Differentiable Rendering 기반 역문제/최적화 알고리즘 설계·구현 • 3D 데이터 전처리(메시/포인트/카메라), 멀티뷰 일관성/재구성 파이프라인 개발 • 연구 결과의 코드화(모듈/테스트/문서화) 및 내부/외부 벤치마크 운영

• 석사 이상, 컴퓨터과학 전공(또는 동등 역량) • 자료구조, 알고리즘, 운영체제에 대한 기본기(학부/대학원 수강 또는 동등 지식) • Python, PyTorch로 연구/개발을 원활히 수행 가능한 분 • macOS 또는 Ubuntu 환경에서 개발 경험(셸/패키지/빌드에 익숙) • 논문 아이디어를 실제 코드/실험으로 재현하고 성능을 개선해본 경험

• 3D Vision / Multi-View Geometry(카메라 모델, 포즈 추정, MVS/NeRF 등) 지식 및 유관 경험 •컴퓨터 그래픽스(PBR, 셰이딩/라이팅, 렌더링 파이프라인) 지식 및 유관 구현 경험 •3D 도메인 전문성: 3D Mesh, NURBS, CAD/곡면 모델링 이해 및 처리 경험 •미분가능 3D 최적화: PyTorch3D 등으로 렌더러/지오메트리의 gradient-based 최적화 구현 •생성 모델: Diffusion 이해 및 2D/3D 생성(예: SDXL, Trellis-3D 등) 연구·구현 경험 •Radiance Field 계열: NeRF/NeuS 등 볼륨/서피스 기반 최적화 구현 경험 •커스텀 렌더러 구현, 쉐이더/레이 트레이싱 등 그래픽스 엔지니어링 경험 •성능 최적화: CUDA 커널(pycuda 포함) 작성 또는 TensorRT 등으로 추론 최적화 경험 •대규모 3D 데이터 파이프라인, 분산 학습, 실서비스 모델 서빙 경험 •기타 관련 유경험자 [요구되는 기술 스택] •DL: Python, PyTorch, PyTorch Lightning, PyTorch3D, NumPy •3D/Graphics: Open3D, Kaolin, trimesh, Blender API, (우대) Mitsuba/nvdiffrast •시스템: Ubuntu/macOS, CUDA, TensorRT, Git, Docker

서류 → 1차 기술 면접(심층) → 2차 컬처핏/협업 → 처우 협의

복지 / 혜택 • 유연근무제: 오전 8~11시 자율 출퇴근 • 여가활동비 지원 • 관련 직무 교육비용 지원 • 점심/저녁 식비 지원 (사내 식당) • 연말 유급휴가 제공 (전사)