SpaceVision은 자체 제작한 AI 모델을 통해, AI 카메라로 사람들의 관심이나 행동을 분석해 오프라인 공간에서 방문객의 반응과 관심을 통계 지표로 만들어 실시간 분석하고, 이를 기반으로 리테일 미디어, 광고, 세일즈 전략 최적화까지 가능한 End-to-End 솔루션을 제공합니다. 국내는 물론 유럽, 일본, 북미 등 다양한 지역에서 고객을 확보해 가고 있습니다. Series-A 투자를 최근 완료했으며, 본격적으로 SpaceVision 의 AI 제품을 글로벌 시장에 널리 보급하고, 고객의 마케팅 및 광고 성과를 극대화할 데이터 기반의 인사이트를 발굴하고 마케팅 전략 모델을 개발할 데이터 분석가/데이터 사이언티스트를 찾고 있습니다. [

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🎁 스페이스비전에서의 예정된 업무 소개 주요 목표: AI 모델이 수집/추론한 데이터를 심층적으로 분석하여, 고객의 광고/마케팅 성과를 개선하고 최적화할 수 있는 비즈니스 인사이트 및 전략을 도출하고, 이를 자동화된 솔루션으로 구현합니다. 분석 및 전략 수립 주제 예시: • 사이니지 콘텐츠별 노출 대비 시청률(VTR), 인구통계별 광고 효과 분석 • 시간대, 장소, 광고 콘텐츠 특성 등이 광고 성과(KPI)에 미치는 영향 분석 및 최적화 전략 제안 • 방문객 행동 패턴(체류 시간, 동선, 관심도) 기반의 마케팅/세일즈 전환 예측 모델 개발 • A/B 테스트 설계 및 성과 분석을 통한 광고 효율 극대화 방안 도출 주요 업무: • 데이터 분석 및 인사이트 도출: 수집된 대용량 오프라인 방문객 및 광고 데이터를 기반으로 심층적인 통계 분석을 수행하고, 비즈니스 가치가 높은 마케팅/광고 인사이트를 발굴 및 정량화. • 성과 측정 및 최적화 모델 개발: 광고 성과 지표(ROI, Conversion Rate 등)를 정의하고, 이를 예측하고 최적화할 수 있는 머신러닝/통계 모델 (예: 추천 시스템, 효과 예측 모델) 개발 및 검증. • 대시보드 기획 및 시각화 지원: 분석 결과를 고객(광고주, 리테일 운영자)이 이해하기 쉽도록 핵심 지표 및 통계를 정의하고, 데이터 시각화 기획자/엔지니어와 협업하여 분석 대시보드 및 리포트 설계 지원. • 마케팅 전략 컨설팅: 분석 결과를 바탕으로 고객사의 오프라인 미디어 운영, 광고 콘텐츠, 세일즈 전략에 대한 데이터 기반의 컨설팅 및 제안서 작성.

• 경력 2년 이상 (데이터 분석, 데이터 사이언스, 통계 분석 관련 경력) • Python(Numpy, Pandas, Scikit-learn 등) 또는 R을 활용한 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 경험 • SQL을 능숙하게 다루며, 대규모 데이터셋에서 필요한 데이터를 추출하고 가공할 수 있는 능력 • 비즈니스 문제를 정의하고, 데이터 분석을 통해 현실적인 솔루션을 제시한 경험 • 데이터 분석 결과를 명확하고 설득력 있게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력

• 오프라인 리테일, 광고, 마케팅 분야 데이터 분석 혹은 컨설팅 경험 • 통계학, 수학, 컴퓨터 공학 등 관련 분야 전공 또는 이에 준하는 지식 보유 • 시계열 데이터 분석 및 위치 기반 데이터 분석 경험 • A/B 테스트 설계, 가설 검증, 실험 결과 분석 경험이 풍부한 분 • 클라우드 기반 환경(AWS, GCP 등)에서 데이터 분석을 수행한 경험 • Tableau, Looker, Metabase 등 데이터 시각화 도구를 활용한 대시보드 구축 경험 • 영어 커뮤니케이션 가능자 우대 (관련 내용 기재 시 영어 커뮤니케이션 수준 표기)

서류 면접 → 1차 인터뷰 (실무 및 분석 역량) → 2차 인터뷰 (필요 시) → 처우 협의 * 위 채용 절차의 순서는 회사의 사업 일정 및 상황에 따라 조절될 수 있습니다.

• 근무 예정지는 서울시 중구에 위치해 있습니다. • 이력서 및 포트폴리오(본인이 수행한 데이터 분석 프로젝트, 모델 개발 경험 및 결과 포함) 제출을 요청드립니다. • 영어 의사 소통 레벨과 관련 증빙 자료가 있다면 포함해 주세요